ニューラルネットワーク:プログラミング、会話、構成、未来の変化
これは、私たちの生活がどのように変化し、逆さまになり、逆さまになったかの最大の物語です。 ここに3フィート座って、GPT-XNUMXモデルについて説明します。
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脳スケールのパルスニューラルネットワークをエミュレートする初のニューロモーフィックスーパーコンピューターは、より少ないエネルギーで、人間の脳の理解とさまざまな産業におけるAIの応用を変革することを約束します
革新的なプロジェクトは、小さなルナのビデオを使用して、学習を研究するために少女と同じ感覚入力で訓練された AI、LunaBot を作成します。
自分の声を翻訳し、患者に音声を返し、表現力豊かな音声でオーディオブックを作成する。これらは OpenAI の音声エンジンの約束の一部です。しかし、大規模な採用への道は、合成音声に関する倫理的および規制上の考慮を通過します。
Quiet-STaR は、応答する前に内部推論を生成するように AI をトレーニングします。これにより、人間の思考と計算の間のギャップを減らすことができます。
Blackwell GB200 (推論速度が 30 倍、トレーニングが 4 倍、コストと消費量が 25% 削減) により、Nvidia は AI を「食べる」ことを目指しています。
要求に応じるだけではない AI が間もなく登場するでしょう。 それはインタラクティブであり、自律的に行動し、今では考えられない方法でコラボレーションすることになります。
SemiAnalysis のレポートによると、Google が開発した AI モデル Gemini は GPT-4 を上回り、Google は人工知能の競争で主導的な立場にあります。
イーロン・マスク氏、機械学習を通じて自動運転に革命をもたらすテスラの野心的な計画であるDojoスーパーコンピューターの詳細を明らかに
X.AI は、DeepMind、OpenAI、その他のトップ研究センターからの人材を結集します。客観的?宇宙の秘密を解明してください (そして/または大金を稼ぎましょう)。