現代の空をナビゲートするには、スキルだけでなく、雪崩のように大量のデータをリアルタイムで管理することも必要です。 何十ものディスプレイが点滅し、ほんの一瞬で重要な決定を下す飛行機の操縦士であることを想像してみてください。
あなたと協力し、あなたの決定を理解し、必要な場合にのみ介入する準備ができているデジタル副操縦士がいたらどうなるでしょうか? MIT はエア ガーディアンを発表したばかりです (これが研究です）：それは私たちが知っている通常の人工知能ではなく、本物の飛行仲間です。
エア ガーディアン: デジタル副操縦士の進化
人工知能が単なる緊急警報システムの役割に追いやられていた時代はもう終わりました。の MIT CSAIL研究室 AI を次のレベルに引き上げ、アクティブで協調的な副操縦士に変えることにしました。
皆さんは、1549 年に起きた US エアウェイズ 2009 便墜落事故を覚えていますか?伝説のクリント・イーストウッドもやった ムービー. 飛行士 チェスリー・“サリー”・サレンバーガー エアバス A320 をハドソン川に直接着陸させ、信じられないほどの着陸で自分の命に加えて 155 人の命を救いました。 AI の専門家は、パイロットが状況を評価する時間がもっとあれば、不時着を避けられたかもしれないと明らかにしました。もし彼の側にエア・ガーディアンのようなAIシステムがあったらどうなるでしょうか?
単純な監視を超えて
従来の航空機用 AI システムは、警報システムとして設計されていました。 彼らはそこにいて、静かに飛行データを監視し、何か問題が発生した場合にのみ介入します。 エアガーディアンはさらに進化します。 飛行機だけでなく、その「ドライバー」も監視します。訓練を利用してパイロットの目の動きを追跡し、パイロットがどこを見ているか、各ディスプレイにどれだけ注意を払っているかを理解します。
Air Guardian は、高度なアルゴリズムと、トレーニング後でも適応できる非常に柔軟なネットワークである「リキッド ニューラル ネットワーク」と呼ばれるものに基づいています。この適応能力により、AI は秒ごとに何が起こっているかのモデルを構築し、文字通りパイロットと協力する方法を学習することができます。
パイロットが機長、AI が副操縦士
細かく言うと、パイロットが重要なデータに注意を払っていない場合、または無関係な詳細にこだわりすぎている場合、AI が介入します。最近のテストでは、パイロットとエア ガーディアンの協力によりリスクが軽減され、ナビゲーションの精度が向上しました。
ラミン・ハサニMIT CSAIL 所属の研究者であり、液体ニューラル ネットワークの発明者である、氏は次のように述べています。 「このシステムは、航空における人間中心の AI の革新的なアプローチを表しています。リキッド ニューラル ネットワークの使用は、動的かつ適応的なアプローチを提供し、AI が人間の判断に取って代わるのではなく補完し、空での安全性とコラボレーションの向上につながります。」
言い換えれば、MIT にとって、エア ガーディアンのようなソリューションは航空の未来をより安全で、より協力的なものにするということです。引き続き人間に焦点が当てられますが、AI が正式に客室に入ります。
人間のパイロットが XNUMX 名ではなく、AI 副操縦士がサポートする XNUMX 名だけの飛行機に乗りますか? Futuropropssimo.it ソーシャル チャンネルでお知らせください。
