現在の人工知能は、膨大な量のデータを処理する優れた能力にもかかわらず、 膨大なエネルギーの貪欲さ、リアルタイム処理とともに増加します。この障害を克服するために、科学者のグループはナノスケールの銀線から物理的なニューラル ネットワークを構築しました。
このネットワークは、リアルタイムでの学習に加えて、大幅な効率の向上を約束します。人間の学習に近い「オンザフライ」学習モードにより、AI はこれまで想像することしかできなかった方法で進化できます。
銀の脳: 金属的な「心」を構築する方法。
ナノメートルの銀糸で丹念に編み込まれた新しい物理ニューラル ネットワークは、「その場で」学習するために作成されました。これらの糸は、人間の髪の毛の幅の 1,000 分の 1 という細さにも関わらず、私たちの脳のニューロン ネットワークの複雑さと機能をエミュレートする構造を形成しており、ニューロモーフィック コンピューティングの分野におけるブレークスルーを表しています。
このネットワークの心臓部は、電気信号への応答にあります。銀ナノワイヤ間の各交差点はシナプスを表し、生物学的なシナプスと同様に、外部信号に応答して電気の流れを形成します。これらのシナプス交差部が数万あるため、ネットワークは前例のない効率で情報を処理し、送信することができます。
リアルタイム学習
従来のバッチ学習手法とは異なり、この物理ニューラル ネットワークは連続ストリームでデータを取り込み、リアルタイムで学習および適応します。このオンライン学習アプローチにより、従来の AI に典型的な大量のメモリと高い電力消費の必要性が軽減されます。
実施されたテストでは、シルバー ニューラル ネットワークが手書きの数字を認識し、一連の数字を記憶する能力を実証し、リアルタイム学習を示しました。しかし、私たちはまだ始まったばかりです。これらの物理ニューラル ネットワークの計り知れない可能性は、まだ開拓されていない可能性の海の表面をなでているだけかもしれません。これは単なる技術の進歩ではなく、AI が人間の知性と同じように進化し、想像を絶する地平線への扉を開く未来の約束です。
要約すると
より効率的で環境に優しい AI への道は、私たちが思っているほど遠くないかもしれません。より人間らしく学習し、思考する機械の実現は遠い夢ではなく、私たちが想像するよりもずっと早く、私たちの手の届く具体的な現実になるかもしれません。
この重要な研究をさらに詳しく知りたい場合は、この論文ですべてを見つけることができます NatureCommunicationsに掲載されました。
