人間の創意工夫と人工知能が力を合わせて歴史上前例のない「ドリーム チーム」を形成する、ハイブリッド インテリジェンスの革新的な時代へようこそ。これは人間と馬の出会いを何百万回も複製したものだと考えてください。人間の能力とテクノロジーの進歩が交差する位置にあるこの革新的な分野は、私たちの生活を根本的に再定義するでしょう。それは人間のスキルを向上させ、労働力の構造に影響を与え、人間とテクノロジーのコラボレーションが最重要となる未来への新たな道を切り開くでしょう。しかし、私が言いたいのは、決定的なことです。ここはどこですか？
それまでの間、ハイブリッド インテリジェンスの境界を少し定義してみましょう
ハイブリッド インテリジェンスは、人間に対する単純な AI 支援に限定されません。それは 2 つのタイプのダイナミクス (私は「知性」と言いたいところですが、純粋主義者はこの用語が機械に適用されることを認識しないでしょう) をより深く統合したものです。 2 つの「プロセス」が互いに補完し合い、それぞれの長所と短所を利用します。 AI は、大量のデータの処理とパターン認識には優れていますが、心の知能指数、創造性、 道徳的推論人間に本来備わっている性質。
ハイブリッド システムは、これらの明確な強みを活用するように設計されており、どちらも単独では (哲学的である必要はありませんが、実際はそうなのです) 達成できない結果をもたらします。ハイブリッド インテリジェンス システムは近い将来、私たちに何をもたらすのでしょうか?見てみましょう'。
人間の能力の向上
ヘルスケア分野では、 ハイブリッド インテリジェンスはすでに診断の精度と治療の効率を向上させています。 ワトソン・ヘルス IBMによる 医師の診断を支援します がん患者の治療計画の策定にも携わっています。 Watson は医学文献と患者データを分析することで、最新の研究に基づいた推奨事項を提供し、医師はそれを専門的な判断と患者とのやり取りに基づいて評価し、状況に合わせて説明します。
金融分野では、 ハイブリッド システムは、より微妙で洗練されたリスク評価に使用されます。 プラットフォーム コイン 機械学習を使用して商業ローン契約を解釈します。このタスクは、 以前は年間 360.000 時間の作業が費やされていました。 この AI ツールは迅速な予備分析を提供し、金融専門家がレビューして最終決定し、正確さと複雑な規制への準拠を保証します。
私の分野、つまりクリエイティブ分野では、 AI は人間の創意工夫に取って代わるのではなく、強化しています。例は 1,000 個挙げることができますが、私の目の前で完成した最後の例を挙げておきます。 AIVA（人工知能バーチャルアーティスト）AI 作曲家である は、映画やビデオゲームで使用される楽曲を作成します。これらの作品は多くの場合、人間の作曲家によってさらに洗練され、豊かになり、AI が生成したアイデアと人間の創造性の調和のとれた組み合わせが作成されます。
「顧客サービス」のトピックについては、別途言及する価値があります。
ハイブリッド インテリジェンスはそれを根本的に変革し、 会話貿易 かつてないほど。 AI を活用したチャットボットが日常的なクエリを処理する一方で、より複雑な問題は人間の代表者に委任されます。この組み合わせにより、すでに大幅な効率が確保され、最も必要な部分に人間味が保たれます。そしてそれは今後のあらゆる活動において勝利の武器となるでしょう。
しかし、ハイブリッド インテリジェンスの貢献は、私たちの専門的な活動にとどまりません。それは私たちの家や生活に軽やかに（優雅かどうかは誰にもわかりませんが）侵入し、私たちが使用する物の中にも起こります。一種の「電子アニミズム」であり、今日では完全には想像できないような効果を生み出すでしょう。
日常生活におけるハイブリッド インテリジェンス
ハイブリッド インテリジェンスがどのように日常生活にますます参加するかという例を尋ねられたら、私はすぐに答えて、対話者に「ホーム オートメーション」という用語を知っているかどうかを尋ねます。彼が「いいえ」と答えた場合には、今日まで何も失われていないと伝えます。彼が私に「はい」と言ったら、この言葉は必要ないので忘れるように勧めます。少なくとも30年以内にはね。スマートホームテクノロジーにおいては、Amazon Alexa や Google Home のような AI アシスタントは、私たちの記憶の中の古いトランジスタラジオに相当するものとなるでしょう。新しい「天才の軌跡」は長期的には見えなくなるだろう。家全体が私たちに話しかけ、ゲスト一人ひとりに話しかけ、それぞれの違いや特徴を完璧に理解して、パーソナライズされた効率的な生活の「関係」を築きます。人間の好みや習慣から学習し、照明や温度を調整したり、入手可能な材料に基づいてレシピを提案したりする。
次に、教育の進歩があります。 ここでは、AI ツールが生徒の成績データに基づいてパーソナライズされた学習体験を提供します。これらの洞察は、教育者によって各生徒の個別のニーズに合わせて指導方法を調整するために使用され、その結果、より効果的で魅力的な学習プロセスが実現します。トピックについて詳しく知るには 専用の記事がありますので、ここで見つけることができます。
人間の労働力への影響
先ほども述べたように、ハイブリッド インテリジェンスの台頭により、雇用市場が再定義されています。これらは必ずしも人間に取って代わる機械ではなく、役割を進化させています。人間の共感、創造性、道徳的判断を必要とする仕事に重点を置くよう、仕事はますます再設計されるだろう。たとえば、製造業では、AI 駆動のロボットが反復的な作業を処理し、人間の作業者は品質管理、顧客満足度評価、問題解決の作業に集中します。
この変化は最終的に、単調な作業を減らし、雇用される人々の仕事の満足度を向上させるでしょう。明らかに、私はヴァイオリンを演奏するためにここにいるわけではありません。この移行には課題と痛みが伴います。むしろ、非常に苦痛な移行です。 AI とのコラボレーションが標準となる職場に従業員が適応する必要があるため、再教育とスキルアップのニーズが高まっています。言い換えると、適応するか、現場から離れるかです（おそらく、個人とヒューマンファクターをさらに中心とした仕事を支持するでしょう）。教育組織や教育機関は、この新しい時代に向けて労働力を準備する上で重要な役割を果たさなければなりません。
私たちは準備ができています？
ハイブリッド インテリジェンスに関する議論はほぼ毎日変化します。このため、新しい質問が継続的に俎上に上ります。特にデータプライバシーに関する倫理的なものから、意思決定当局の新たな責任まで。 AI を私たちの生活や仕事にさらに深く組み込むにつれて、このハイブリッドな「チーム」の人間の部分をますます尊重する明確なガイドラインと基準を確立することが重要になります。ここだけの話、いつかは規制も必要になるかもしれない 人工部分を保護するものです。
全体として、ハイブリッド インテリジェンスは、人間と機械のインテリジェンスが融合して能力を強化し、以前は想像もできなかった機会を生み出す新たなフロンティアを表しています。この相乗効果と衝突したくない場合は、それを柔軟に受け入れる準備をしなければなりません。目的は、両方のタイプの「知性」の長所を活用することである必要があります。複雑な課題に取り組み、イノベーションを推進すると同時に、倫理的な影響を考慮し、従業員がこの変革に対応できるよう備えられるようにします。
なぜなら、ハイブリッド インテリジェンスの未来は、単なる技術の進歩ではなく、人間と機械の間のコラボレーションの新しいパラダイムの創造に関わるからです。私たちは、非常に礼儀正しく、非常に面倒なゲストのためにテーブルに場所を追加します。このエチケットのルールを確立するのは私たちの責任です。
