天気

韓国企業LGは、自動運転車を自分自身のためのデジタル避難所として捉えており、そこではマッサージや映画、さらには心理相談でリラックスできる。

DeepMind の共同創設者であるムスタファ・スレイマン氏は、2028 年までに AI アシスタントが日常生活のあらゆる面で私たち全員を助けるようになるだろうと予測しています。

量子コンピューティングの力からパーソナライズされた健康プロファイルまで、新しいデジタル資産が私たちの生活と働き方を変えようとしています。 ここにいくつかの「味」があります。

冷凍科学の専門家は、冬眠状態に置かれた人々が日常に戻る可能性のある時期を予測しています。

政府のアプリ承認からVPNの禁止まで：私たちはゆでガエルになるのか？ デジタルの自由の侵食に関する歴史と予測の概要

ロボットのイノベーションが加速: 家庭用ロボットは XNUMX 年以内に実用化される可能性があります。 それはもっともらしいでしょうか？

『動物農場』の序文で、オーウェルは検閲と知的偽善について言及した。

私たちは、環境上の利点、公衆衛生への影響、克服すべき課題を分析しながら、自動車のない世界という革新的なアイデアを探求します。

気候変動のイノベーションが 2050 年までに私たちの朝食をどのように変える可能性があるかを探ってみましょう。

2050 年には、AI が知覚を持つようになる可能性があります。 しかし、誰が誰を恐れるべきでしょうか？ 未来の背後にある倫理、人間と人工知能の共存の可能性。

アルファ世代の子供たちは AI の時代に成長します。 Z世代が「デジタルネイティブ」だとしたら、彼らは「人工ネイティブ」になります。 2010年以降に生まれた人の未来を歩いてみましょう。

トリニティテストからボンバツァーまで。 オッペンハイマーは、核爆弾はどの程度の破壊力を持つのか?という質問を持ちかけました。 その答えはあなたを驚かせるかもしれません。

垂直農場、透明性のあるサプライ チェーン、ロボット工学の間の 2050 年への旅: これまで見たことのない未来の農業。

祖父母の時代が到来しました。これが、社会、仕事の世界、そして子供時代に革命を起こす方法です。

自動化により、十代の若者たちは夢の仕事を破壊される恐れがあり、キャリアの選択に関する不確実性が雪だるま式に影響する可能性があります。

2030年以前であっても、アンドロイドも例外ではなくなるでしょう。 そしてそれらは産業用ロボットよりもはるかに有用であり、経済と社会を変革する準備が整っています。

水管理は世界的な緊張を解き放つ：国境を越えた水路に沿った「川」戦争のリスクが研究で明らかに

当時の代表的な発明家ニコラ・テスラの作品は本当にアメリカ政府によって盗まれたのでしょうか? 事の経過は次のとおりです。

ショッピング体験は変わろうとしています: スマート棚から仮想現実へ、これがテクノロジーがスーパーマーケットを「攻撃」しようとしている方法です

SF の夢から科学的仮説まで、「レプリケーター」は原子ごとにあらゆるものを構築できます。 克服すべき障害は何ですか?

年中無休の顧客サポートから顧客のニーズの予測まで、AI とチャットボットがどのようにリレーションシップ マーケティングに革命を起こすのかをご紹介します。