これらは複雑な時代ですが、私は他の投稿でそれを述べました：この期間についてXNUMXつの肯定的なことがあるとすれば、何十年もの間、世界を変えることを夢見る人々にそれほどの脚光はありませんでした。 それは、パンデミックとの闘いにおける医療専門家、および社会正義のために戦う市民に適用されます。 テクノロジーがその役割を果たしており、世界中の研究所には、未来を準備する多くの研究があります。
シールドについては、MITの監視下にある研究者のうち、それぞれの分野のすべてに革命を起こそうとしている35人の先見の明と、XNUMX歳未満の研究者。 彼らはチェルノブイリを覚えていません。ベルリンの壁の崩壊は経験していませんが、世界を変えるでしょう。 未来のノーベルの女性、そしてこのようなサイトは、特に女性を見る惑星で、特に彼らに「賭ける」ことができるだけです 生徒全体の50％、教師のたった25％。
XNUMX人の高貴な女性：ここにいます。
クリスティーナ・ボヴィル、32歳
機能：酵素を修飾して、業界向けの新しい化合物の生産を可能にします。
「ノーベルの女性」の中には、私を最も高く評価した女性がいます。 Christina Bovilleは、生物学が化学反応を制御する方法を改善するプロセスの設計を支援しました。 それは天然の酵素から始まり、自然界には存在しない有用な化学物質を生産するようにそれらを設計します。 このアプローチにより、製薬業界で使用される化合物の製造時間を数か月から数日に短縮し、廃棄物を最大99％削減し、エネルギー消費量を半分に削減できます。
2019年、クリスティーナは、直接進化と呼ばれる酵素を作成する新しい方法で、2018年にノーベル賞を受賞したDavidRomneyおよびFrancesArnoldとAralezBioを共同設立しました。 Bovilleのプロセスでは、非標準アミノ酸（ncAA）と呼ばれる化学物質が生成されます。これは、12のベストセラー医薬品の200％を製造するために使用され、農業でも使用されます。 「自然は20のアミノ酸を使用して構築されました。 今、私たちの酵素は何百もの新しいものを作ることができます」と彼は言います。 「医薬品成分は通常5〜10ステップです。 これで、XNUMXつのステップで実行できます。
アラレスバイオは、最近開発されたアミノ酸を9か月で製造するために製薬会社から最近連絡を受けました。 クリスティーナボビルによって設計された酵素は、同じ化合物を一晩で生産しました。
ローズ・ファギ、34歳
彼の機能：彼のセンサーを搭載した腕時計はあなたの脳の状態を監視することができます。
Rose Faghihのプロジェクトが広がった場合、一見シンプルなスマートウォッチが、脳の奥深くで起こっていることを決定する可能性があります。
Faghihは、ストレスと刺激の重要な指標である汗の活動の微妙な変化を分析するアルゴリズムを開発しました。 スマートウォッチのXNUMXつの小さな電極を使用して、汗によって引き起こされる皮膚コンダクタンスの変化を監視できます。 したがって、信号処理アルゴリズムにより、Faghihは、人の脳の状態を特定するために、これらの変化を、外傷後のストレス障害によるフラッシュバックや単なる注意力の欠如などの特定のイベントと関連付けることができます。
通常、この種のリアルタイムデータは、EEGや機能的MRIなどの高価な頭皮ベースの電極システムを介してのみ利用できます。 Faghihの「Mindwatch」は、人々がどこにいても脳の状態を監視できるほど安価で持ち運びに便利です。
Faghihは、マインドウォッチが人々の気分や精神状態の管理に役立つことを望んでいます。そのテクノロジーを備えたウェアラブルデバイスは、ドライバーが動揺したときにリラックスしようとしたり、一般的に緊張を少し下げたりすることを示唆する可能性がありますガードレベルを超えているとき。 精神疾患や糖尿病などの慢性疾患のある人にとっては、自動化された深部脳刺激装置やインスリンポンプをトリガーすることさえあります。
アドリアナ・シュルツ、34歳
機能：そのツールを使用すると、誰でも材料科学や工学を理解しなくても製品を設計できます。
Adriana Schulzの設計ツールを使用すると、ユーザーやエンジニアは、ドラッグアンドドロップのグラフィカルインターフェイスを使用して、力学、形状、または基礎となる材料を理解しなくても、さまざまな機能的で複雑なオブジェクト（ロボットを含む）を作成できます。
「私をワクワクさせるのは、次の生産段階、つまり新しい革命に突入しようとしていることです。」、シュルツは言います。
彼の作品の一つは インタラクティブロボガミ、 誰でも初歩的なロボットを設計できるようにするために彼が作成したツール。 ユーザーは、画面上で接地されたロボットの形状と軌道を設計します。 Schulzのシステムは、生のデザインを、標準部品または3D印刷から構築できる概略図に自動的に変換します。
あなたとあなたの共同編集者が作成したもうXNUMXつのツールは、ユーザーが ペイロード、バッテリー寿命、およびコストについて選択された要件を満たすようにドローンを設計します。 そのシステムのアルゴリズムは、材料科学と制御システムを組み込んでおり、製造計画と制御ソフトウェアを自動的に生成します。 シュルツは現在、ワシントン大学デジタルファブリケーションセンターの立ち上げを支援しています。 彼は地元の技術会社や製造会社と協力して、ツールをラボから移動します。
