膵臓癌：技術は症例の95％で初期段階の癌を明らかにします

膵臓がんは、世界で最も致命的ながんのカテゴリーに分類されます。 何百万人もの人々（そしてスティーブ・ジョブズ、パトリック・スウェイジ、ルチアーノ・パヴァロッティなどの有名人）がひどい敵に直面しました。

よくあることですが、病気の発見の速さは治療の効果に大きく影響します。 医師が発見するのが早ければ早いほど、生存の可能性が高くなります。 最近、ラッパーのフェデスは、彼の命を救うことができたかもしれない早期の診断の後、この癌のまれな形態のために緊急手術を受けなければなりませんでした。

膵臓の特定の症例では、実際、早期癌と診断された患者の5年生存率は次のようになります。 視聴者の３８%が; 一方、診断が遅れている人は生存率があります 5％未満ですら。

これはによって確認されます 博士アンドリュー・ロウイ、カリフォルニア大学サンディエゴ校医学部の癌外科の臨床ディレクター。 医師によると、膵臓がんは、特に「外科的切除」（唯一の推奨される治療法）がまだ可能である段階では、早期に発見することは非常に困難です。

Lowy博士は、研究者チームと協力して、早期がんを検出できる新しいスクリーニングプラットフォームを開発しました。 

最近公開された記事で ネイチャーコミュニケーションズ医学, 最初のテストの結果が報告されました。

開発されたシステムは成功を収めたため、95％の症例で膵臓がんを特定することができました。  

Lowyのプロジェクトが何で構成されているか、そしてその将来の可能性は何かを見てみましょう。

膵臓癌に対する細胞外小胞

Lowyのチームによって開発された新しいスクリーニングプラットフォームは、「細胞間コミュニケーション」に依存しています。 どんな内容ですか？ この病気は、「倦怠感」（がん細胞）を登録する細胞自体によって検出されます。 特に、研究者は焦点を当てた 細胞外小胞（IV）、細胞間コミュニケーションに関与する分子。

彼らの助けにより、初期の膵臓癌の症例を特定することが可能になり、満足のいく結果が得られました。

このシステムがどのように機能するかを正確に理解するには、少し前に戻って、近年行われている生物医学研究に焦点を当てることが正しいです。

癌を打ち負かそうとしている研究者たちは、何年もの間、その過程に関与する細胞系を分析してきました。 過去XNUMX年間で、彼らはいくつかのバイオマーカーを発見しました。それらはすべて、 癌。 当初、研究者たちはこれらの分子を使用して病気の兆候を早期に特定できると考えていました。残念ながら、それらを検出することは予想よりも困難でした。

マルチがん検出テスト（MCDT） （タンパク質および/または核酸のスクリーニングを含む）は、後期がんの検出を容易にしますが、初期がんの検出ははるかに容易ではありません。 実際、初期の段階では、癌関連のバイオマーカーはほとんどありません。 

膵臓癌の最初の形成から正しい兆候を与えることができる何かを特定する必要がありました。

細胞外小胞は、その任務を遂行できることが示されています。

小胞は膵臓癌の初期の兆候を記録します

腫瘍の診断と早期登録は電気自動車のおかげです。

これらのビヒクルは、癌細胞によって血流に排出され、癌関連タンパク質バイオマーカーを運びます。 他の癌細胞に到達するタンパク質は、XNUMXつを生成することができます 薬剤耐性 化学療法、または転移のリスクを高めることさえあります。 しかし同時に、電気自動車の内容には、癌を早期に発見するための診断の可能性があるという肯定的な側面があります。

Lowyと彼のチームは、初期の膵臓癌の患者と「健康な」患者の血液から電気自動車を浄化しました。 次に、サンプルのタンパク質組成を分析し、結果を比較しました。

したがって、彼らはなんとか発展することができました 機械学習アルゴリズム 初期段階の膵臓癌を検出するために使用されるIVタンパク質のセットを識別することができます。 彼らのアルゴリズムは正常に検出されました 膵臓がんの95,5％ ステージ1では、このテクニックの信じられないほどの可能性を示しています。

さて、残っているのはそれを洗練し、世界の他の地域に提示することだけです。