米国国防高等研究計画局（DARPAは）レイセオン、BAEシステムズ、ノースロップグラマンが率いるXNUMXつの研究チームを選び、周囲の環境に対応する赤外線（IR）カメラ技術を開発しました。 これは、「ニューロモルフィック」電子カメラを目指したFENCEプログラム内のプロジェクトであり、人工視覚を備えています。 脳が情報を処理する方法を模倣しています。
今日の最先端のカメラは、追跡する編集がほとんどないシーンや、比較的単純な画像でうまく機能します。 しかし、それらの能力は非常に乱雑でダイナミックなシーンでは失敗し、多くのシーンでの使用を制限します 軍事用途.
「脳」カメラのしくみ
DARPAのFENCEプログラムは、新しいクラスのイベントベースの赤外線フォーカルプレーンフォーカルアレイ（FPA）、低遅延、低電力のデジタル信号処理、および機械学習アルゴリズムの開発を目的としています。 言い換えると？ ニューロモルフィックカメラの開発により、インテリジェントセンサーは、将来の軍事用途向けに、より動的なシーンを処理できるようになります。
イベントベースの画像センサーは非同期で動作し、変更された画像内のピクセルに関する情報のみを送信します。 つまり、非常に複雑な画像では、途方もない速度で動作しますが、生成するデータははるかに少なく、消費電力も少なくなります。 双曲線の飛躍。
ニューロモルフィックカメラには、脳の機能を模倣するシリコン回路があります。 それらは、低出力、低遅延、および高エネルギー効率を提供します。 イベントベースのカメラはこれらの原則に従って機能しますが、今日では複雑なタスクを実行するための高度なインテリジェンスが不足しています。
博士。 ホイットニーメイソン、FENCEプログラムを率いるプログラムマネージャー
次のステップ
レイセオン、BAE、ノースロップの研究者 彼らは開発に取り組みます 統合されたFENCEセンサーが1,5W未満の電力で動作できるようにする非同期読み出し集積回路（ROIC）。
このような状況では、私を信じてください、そのようなカメラが無視できるものは何もありません。
