まず、どの職業が需要があると見なすことができますか？ これらは、世界中で需要が供給を大幅に上回っている雇用市場の分野と地位です。 今日、世界経済はデジタル化の傾向を特徴としています。 明らかに、この理由から、私が言及する仕事の重要な部分はITセクターに関連しています。 それだけではありません。世界的なCOVID-19のパンデミックの影響を考えると、医学の分野に莫大なリソースが投資されており、これも開発にいくらかの推進力を与えています。
デジタルトランスフォーメーションエキスパート≈$ 110.000 /年
日常的に利用しているサービスを見てみると、タクシーの予約、食事の注文、オンラインショッピング、オンライントレーニングなど、ほとんどがオンラインで提供されています。 これらは、以前は「デジタル」およびオンラインアプリケーションにリンクされていなかった領域の変換の例です。 この分野では、原則として高等教育の厳格な要件はありませんが、「IT」や「コンピュータサイエンス」などの分野での経験はこれらの仕事にとって大きな利点となることは注目に値します。
デジタルマーケティングスペシャリスト≈$ 85.000 /年
オンラインマーケティングスペシャリスト（またはデジタルマーケター）は、企業のオンライン広告を監視し、詳細な分析を作成し、販売ファネルを分析する人物です。 この分野の主な基準は、会社の売上分析を理解する能力と、オンライン広告の変革を通じて売上コンバージョンを増やす能力です。 さらに、オンラインマーケティングの分野では、以前の実務経験と専門家の資格の確認がより価値があるため、高等教育に対する厳格な要件はありません。
ビッグデータスペシャリスト≈$ 120.000 /年
このポジションのスペシャリストの機能は、上記のデジタルマーケターの機能と責任と非常によく似ています。つまり、データの分析、洞察と潜在的なソリューションの提供です。 主な違いは、デジタルマーケターが会社の製品の広告と販売の段階に焦点を合わせているのに対し、ビッグデータスペシャリストは既存の顧客データを分析していることです。 このスペシャリストのタスクには、会社のユーザーデータの分析に関する作業が含まれます。 しかし、そのようなスペシャリストの主な価値は、データを分析するだけでなく、経営陣にアドバイスを与えることができるという事実にあります。これにより、将来、会社の製品を改善するための決定を下すことができます。 上記のポジションとは異なり、ビッグデータスペシャリストは数学と統計の学士号を取得している必要があります。
人工知能と機械学習のスペシャリスト≈$ 150.000- $ 200.000 /年
今日、人工知能は、とりわけ、ソーシャルネットワークのアルゴリズムに使用されています。 人工知能の専門家は、そのようなアルゴリズムを作成する人です。 ご覧のとおり、今日、この職業はリスト全体で最も高い賃金を支払っています。 実際、優れたAIスペシャリストは、ビジネスを節約したり、全体的な売上高の変換を増やしたりするだけでなく、営業、マーケティング、広告のマネージャーの部門全体を置き換えることもできます。 教育に関しては、原則として、専門家による複雑なトレーニングが必要です。基本的なプログラミングと追加の機械学習コースの両方です。
プロダクトデザイナー≈$ 80.000-100.000 /年
この分野のスペシャリストは今日すでに大きな需要があり、製品デザイナーのさらなる需要は増えるばかりです。 私たちは、顧客の既存の聴衆、市場における会社の可能性を分析し、分析の結果に基づいて、会社に多くの潜在的な新製品を提供する専門家について話しています。 これらのスペシャリストは、会社の主な製品を設計するのではなく、既存のものに加えてサービスや製品を提供します。 原則として、雇用主は、基本的な高等教育よりも、同様の分野の大規模で評判の良い企業で認められている継続教育コースへの参加と実務経験を重視しています。
もちろん、これらすべての分野はすでに需要があります。 しかし、これらのそれぞれにおいて、今後7〜8年間で大幅な成長が見込まれているため、上記の分野のいずれかの資格が見過ごされることはありません。 また、平均所得水準と高等教育の要件は国によって異なる場合があることにも注意してください。 しかし、これらの分野のいずれかですでに経験がある場合は、 就職活動リソース 一般的 国際的には、適切な会社をすばやく見つけ、特定のポジションの要件を理解し、一度に複数の欠員を申請することができます。
