労働者や従業員だけでなく、管理者も人工知能のせいで職を失うリスクがあります。警鐘を鳴らしているのは、よくある大災害主義者ではなく、ESMTベルリンの権威ある研究者チームだ。 マクシミリアン・ケーラー e ヘンリー・ザウアーマン、最近の研究では（ここであなたにリンクします)、実際、彼らは、AI が複雑な科学研究プロジェクトを自律的に管理できるようになり、従来の生身のマネージャーを効果的に置き換えることができると主張しています。誰が解雇されたいですか？
AIが「ボス」になる
学術誌 Research Policy に掲載された論文「科学研究におけるアルゴリズム管理」の中で、ケーラー氏とザウアーマン氏は、研究プロジェクトを実施する際の主要な管理課題に人工知能がどのように対処できるかを分析しています。タスクの分割と割り当てから調整、チームのモチベーションから学習サポートまで、AI はすでに監督者を解雇しているようです。そして彼はその役割を引き受けるために必要なものをすべて備えている。
著者らは約200のプロジェクトを検討した、識別する 16 件のケースと 2 つのプラットフォームは、すでに自動管理システムにある程度依存しています。 これらには、Aurorasaurus、Crea.visions、eBird、EteRNA、Galaxy Zoo などの取り組みが含まれます。
効率は向上しますが、価格はどれくらいでしょうか?
この調査によると、「機械マネージャー」を使用するプロジェクトは大規模になる傾向があり、共有技術インフラストラクチャから得られる利点のおかげで、多くの場合デジタル プラットフォームに関連付けられています。これは、プラットフォームの優位性と、大学などの大規模な研究組織が資金調達や IT インフラストラクチャにどのようにアプローチすべきかという点で、重大な影響を与える可能性があります。
それで大丈夫ですか？いいえ。 アルゴリズム管理は、科学プロジェクトの効率と拡張性の向上を約束する一方で、無視できない倫理的および法的な一連の問題を引き起こします。特に研究者らは、伝統的に学術活動の基本的側面と考えられてきた個々の科学者の自主性が低下するリスクを強調している。それは決して小さなことではありません。
右も発射されるので注意
実際、研究者を常に監視することになる AI システムの使用は、データ管理に関する難しい問題も引き起こします。どのようなデータですか？労働者のスキル、モチベーション、パフォーマンスに関するもの。たとえば、アルゴリズム管理システムによって収集された指標を組織が共有し、将来の採用決定に影響を与えたらどうなるでしょうか?
管理における AI の進歩により、人間のリーダーは最も反復的で日常的なタスクから解放され、より戦略的で社会的なタスクに集中できるようになる可能性があります。しかし、彼が解雇されないようにすることも正しい方法だ。私は自動装置について話しているのではなく、罠について話しています。仕事の世界にとって、前例のない、潜在的に憂慮すべきシナリオが私たちの前に開かれています。ケーラー氏とザウアーマン氏は、最終的な判断を下す前にさらに詳細な調査が必要であると警告しています。
いずれにせよ、親愛なる監督者、親切な「ボス」、人工知能はあなたの上層階のドアさえもますます執拗にノックしています。数年以内に、スーツにネクタイを締めた管理職が幹部の職を追われることになるだろう。おそらく「」を備えた、冷酷だが効率的なアルゴリズムに置き換えられました。人工的な共感"
