1997年夏。パロアルトで開催されたナノテクノロジー会議で、物理学者の マーク・ガブラッド 彼は自律型兵器と高度な人工知能について議論する論文を発表した。彼は「AGI」という、誰も聞いたことのない用語を使った。「汎用人工知能」だ。誰も注目しなかった。その用語は、科学者とオタクの中間のような、ニッチな会議の議事録に埋もれてしまった。
28年後、この同じ頭字語がニュースの見出しを賑わせ、OpenAIとMicrosoftの間で数百億ドル規模の取引が成立し、MetaとGoogleによる巨額の投資が正当化されました。AGIという言葉はテクノロジーの聖杯となりました。しかし、一体誰がそれを発明したのでしょうか？その答えは想像以上に奇妙です。そして、その発明には、コロラド州の山小屋に住む、役に立たない博士号と金のない男が関わっています。
忘れられた会議と予言的な定義、AGI
1997で、 マーク・ガブラッド 彼はナノテクノロジーとその危険性に取り憑かれていた。文字通り地下室に座ってメリーランド大学 彼は新興技術のリスクについてあらゆる文献を読み漁った。特に自律型兵器について懸念を抱いていた。そこで彼は、 第5回分子ナノテクノロジーに関する先見会議タイトルは次の通りです。 「ナノテクノロジーと国際安全保障」その中には、世界を変えるであろう言葉が書かれていた。
1997 年に Gubrud が提案した AGI の定義はすでに完成していました。
「複雑さとスピードにおいて人間の脳に匹敵するかそれを凌駕し、一般的な知識を獲得、操作、推論することができ、人間の知性が必要とされる産業または軍事作戦のあらゆる段階で使用できる人工知能システム。」
28年経った今でも、その定義は真実であり、すべての基礎となっています。
論文はほとんど配布されず、影響も最小限だった。グブルドは軍備管理の研究を続けたものの、その用語に再び触れることはなかった。AGIは誕生したばかり、いや、命名されたばかりだったが、誰もそれを知らなかった。
2002年：シェーン・レッグ、ベン・ゴーツェルと「再発明」
5年後、 シェーン・レッグ 一緒に本を書いていた ベン ゴーゼル 研究者たちは、人工知能に特定のものではなく、人間の知能のような汎用的な名前をつけたいと考えました。「真のAI」や「合成知能」といった名前を試しましたが、どれもうまくいきませんでした。そこでレッグがAGI、「人工汎用知能」というアイデアを思いつきました。響きが良かったので、彼らはそれを採用しました。その本は1982年に出版されました。 2007しかし、この用語は、あたかもその瞬間に初めて登場したかのように、すでに 2002 年にフォーラムや会議で使われ始めました。
そこにグブルドが現れた。2000年代半ば、彼はゲーツェルとレッグに手紙を書き、1997年には既にこの用語を使用していたことを指摘した。彼らは確認した。 本当だった。 レッグ自身も次のように回想している。
「誰かがどこからともなく現れて、『AGIの定義は私が97年に発明した』と言うんです。私たちは『一体誰だ？』と聞き返します。それで調べてみたら、確かに論文がありました。つまり、私がその用語を発明したのではなく、再発明したのです。」
グブルドが失踪した理由と、なぜ今日誰も彼を知る人がいないのか
グブルド氏は、その後のフォローアップがなかったことで自分が取り残されたことを認めている。「最初の引用は私が引き受け、私が手がけなかった全ての仕事は彼らに任せています」と彼は説明する。彼の関心は別のもの、つまり自律型兵器、軍拡競争、軍事リスクにあった。彼が提唱したAGIの定義は手段であり、目的ではなかった。危険を警告する方法だったのだ。そして、彼はそれについて何もしなかった。
一方、レッグは ディープマインド （後にGoogleに買収）のチーフAGIサイエンティストに就任。Goertzelは SingularityNET そして業界の象徴となった。グブルド？彼は影に隠れ続けた。現在66歳で、母親の介護をしながら、定職に就いていない。「この矛盾を、私はずっと感じています」と彼は言う。
「この言葉は文字通り数兆ドルの価値がある。なのに私は66歳で、役に立たない博士号も名も金もなく仕事もない。」
AGIの今日の定義：数十億ドル規模の取引と未来への競争
2025でAGI はどこにでもあります。 OpenAIが発表した 2028年までに完全に自律的なAI研究者が誕生する予定です。 Microsoft は、AGI の実現に重点を置いた OpenAI との契約を締結しました。 Meta e グーグル 彼らは他の誰よりも先にそこに到達するために何千億ドルも投資しています。 DeepMindのデミス・ハサビス氏ノーベル賞受賞者は「我々はAGI以前の文明の最終段階にいる」と述べている。アメリカの政治家は警告する。「中国が先にそこに到達したら、我々は負ける」
現在誰もが使用している AGI の定義は、基本的に Gubrud の定義です。 一般的な学習、推論、適応能力を備え、あらゆる認知タスクにおいて人間の知能に匹敵または上回る能力を持つシステムもちろん、バリエーションはあります。 Google DeepMind プロポーズした 5つのパフォーマンスレベル AGI を分類します。 OpenAI 彼は「経済的に重要な仕事のほとんどにおいて人間を上回る自律システム」について語っています。 しかし、内容は 1997 年と同じままです。
要約: いつ来るのか? 予測は収束します: 有力な専門家によるとAGI は 2027 年から 2030 年の間に到来するでしょう。 シェーン・レッグ2002年にこの用語を再発明した人物は、2028年までに50％の確率で起こると常に主張してきた。 ジェフリーヒントン「AIのゴッドファーザー」である彼は、推定期間を30～50年から5～10年に短縮した。 ベン ゴーゼル 彼は2027年が妥当な日付だと述べています。
グブルド氏の警告は依然として有効である
最も興味深いのは、1997年のグブルド氏の警告が今もなお有効であるということです。彼は、軍事リスクに関する論文でAGIの定義を用いていました。彼は「目に見える」未来を丸ごと飛ばし、最悪のシナリオへと突き進みました（スノーデンに少し似ている（しかし、それは数十年前のことです）。
彼は自律型兵器、つまり人間の監視なしに生死を分ける決定を下すシステム、誰にも止めることのできない軍拡競争について語った。「私の目的は、その危険性を警告することでした」と彼は説明する。一部の人は彼を狂人だと思ったが、今日では、自律型兵器に関する議論は支配するために愚かさを装うAI または 人類絶滅の危機 それらはまさに1997年からの彼の恐怖を反映している。
グブルド氏はこのテーマについて他にも論文を執筆している。自律型殺人ロボットの禁止を訴え、AIの安全性に関する会議でも講演を行っている。しかし、彼のキャリアは断片的で、発言力も乏しい。一方で、彼が考案した頭字語は、21世紀の技術革命の中心となっている。
未来の名前、影の中の人生
マーク・ガブラッドの物語は、シリコンバレーの人々があまり語りたがらない話だ。パロアルトやクパチーノのガレージから億万長者が生まれていると言われるが、実際は全く逆だ。その法則はガブラッドと同じだ。つまり、誰もの予測を先取りし、完璧なAGIの定義を提唱し、そのリスクを警告して、姿を消すアウトサイダーだ。数十億ドル規模のスタートアップも、隠れ蓑も… ワイヤードTEDトークはなし。1997年の論文だけ。ほとんど誰も読んでいないが、未来に名前を与えた。
なぜなら、未来は名前のない人々によって作られるからだ。たとえ、未来を形作るのが最も上手い人々が歴史の中に消え去ったとしても。
