OpenAI 2つの具体的な日付を設定しました: セッテンブレ2026 インターンレベルのAI研究アシスタントの場合、 月2028 完全に自律的な研究者向け。 この発表は生放送中に行われ、 Sam Altman e ヤクブ・パチョッキ同社の主任科学者は、このシステムは「大規模な研究プロジェクトを自律的に完了できる」と説明した。
これは ChatGPT の増分アップデートではなく、パラダイムシフトです。 質問に答える受動的なツールから、仮説を立て、実験を設計し、結論を導き出す能動的な存在へと変化します。 彼は口笛を吹く.
チャットボットから研究者へ：2段階のロードマップ
第一段階 これは、研究室のインターンシップのように動作するシステムです。複雑な指示に従い、データを分析し、監督下で実験を行うことができます。 第XNUMXフェーズ その監視を排除します。 パチョッキ 彼は、これは人間が人工知能を研究しているのではなく、科学研究を行うAIその区別は重要です。
人工研究者は、科学的知識のギャップを特定し、関連する研究上の疑問を定式化し、それに答えるための方法論を設計し、実験を実行し、最終的に結果を解釈して新しい知識を生み出すことができるようになります（言い換えると、できるはずです）。. 記念碑的なもの.
技術戦略は2つの柱に基づいています。1つ目は、GPT-4モデルやo3のような推論システムによって既に実証されている進歩を基盤とした、継続的なアルゴリズム革新です。2つ目は、より抜本的なものです。テスト時間計算の大幅な拡張です。これにより、モデルが問題について考える時間が大幅に増えます。どのように？
現在のモデルはすでに優れた能力を発揮しています。約5時間のタスクをこなし、次のようなコンテストで人間のトップクラスのパフォーマンスを発揮することができます。 国際数学オリンピック.
しかし、パチョッキ氏によると、最も野心的な科学的発見のためには、「データセンター全体の計算能力を単一の問題に費やす価値がある」とのことだ。
不可能を可能にするリノベーション
ロードマップの発表は、OpenAIが非営利団体から独立系企業への移行を完了したのと同じ日に行われました。 公益法人これは偶然ではありません。新しい構造は、従来の法令によって課されていた制限を取り除き、新たな資金調達の機会を切り開きます。
報告されているように非営利団体の OpenAI Foundation は、新しい営利団体の株式の 26% を保持し、病気と闘い、セキュリティイニシアチブを管理するために AI を使用するために 25 億ドルを投じて、引き続き研究の方向性を主導します。
アルトマン氏は、この再編により、AI研究者の野心的なタイムラインをサポートしつつ、責任ある開発へのコミットメントを維持するための枠組みが構築されると説明した。営利部門がより多くの資金を調達できるということは、これらの科学的進歩を達成するために必要なインフラを拡張できることを意味する。OpenAIは30ギガワットのAIインフラの構築に取り組んでいる。 今後数年間で1兆4000億ドルの投資が見込まれます。
AGIの再定義：もはや目標ではなくプロセス
アルトマンは、人工知能 （AGI）は、この用語が「非常に過負荷状態」になっており、「数年かけて展開されるプロセス」になると主張している。AGIのあらゆる定義（不可能な定義）を網羅しようとするのではなく、 意識を独自に定義する方法）OpenAIは具体的な目標を掲げている。2028年3月までの目標は「真の リチェルトーレ 「AGI の 1 つの定義ですべての人を満足させるのではなく、自動化された AI とその意味を定義します。」
これは、焦点を理論的な議論から実践的なスキルに移す実用的なアプローチです。 自律的な AI 研究者は、依然として大きな、おそらく決定的な質的飛躍を意味するでしょう。 人間の科学者と同じように、情報処理だけでなく真に新しい知識を生み出すことができるシステム。
前例: AIがすでに研究を行っている場合
このアイデアはまったく新しいものではありません。 「AI科学者」と呼ばれるプロジェクトと共同開発した AI研究のためのフォスター研究所 デル 'オックスフォード大学は、科学的発見を完全に自動化するシステムを既に実証しています。このシステムは、研究アイデアの生成、コードの記述、実験の実行、結果の視覚化、そして完全な科学論文の作成までを行います。論文1本あたりの費用は約15ドルで、このプロセスを反復的に繰り返すことで、アイデアを自由に発展させることができます。
国立の研究所でも実験が行われています。 ローレンス・バークレー国立研究所 ロボットシステムを使用する オートボットはエネルギー用途や量子コンピューティングのための新素材を調査しており、バッテリーや電子機器の材料検証時間を大幅に短縮しています。
OpenAIは、これらの目標は、科学研究を進歩させ、AIが人間の研究者よりも速く発見し、現在の人間の能力を超えた複雑な問題に取り組むことを可能にし、医学、物理学、技術開発など複数の分野にわたる技術革新を劇的に加速するという同社の全体的な取り組みと一致していると述べている。
もし「百発百中」の質問が「AIはいつ人間を必要としないほど自律的になるのか？」だとしたら、OpenAIは3年という答えを提示したばかりだ。これまでのように進歩が加速すれば、それよりも短い期間で実現するかもしれない。
その一方で、主要な競争相手が睡眠も助成金も必要としなくなったときに、博士課程の学生たちが何をするかについて誰かが考え始めるべきだ。
