ジェームズ・キャメロンのサガである両方のアバター映画は、映画の歴史に足跡を残します。 しかし、彼らが研究の世界でも何か言いたいことがある可能性は十分にあります。
実際、彼らは興行収入で成功しただけでなく、実験室でも役割を果たしました. 研究者は、映画で使用されるモーション キャプチャ技術を使用して、患者の可動性を徐々に低下させる XNUMX つの遺伝性疾患の発症を研究し始めました。
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現在のモーション キャプチャ技術は、ウェアラブル センサーを使用し、場合によっては顔に描かれたドットを使用して俳優の動きを記録します。 ジェームズ・キャメロンが最初のアバターの撮影を開始したとき、彼は俳優の表情を映画に登場する幻想的なキャラクターであるナヴィに移す方法を見つけたいと考えました。
このために、彼はニュージーランドのスタジオをプッシュしました ウェターFX 彼らのモーションキャプチャ技術を完成させるために。 どのように？ 俳優の目の動きを追跡する革新的な光学システムを開発し、この分野に革命をもたらしました。
最終的に、Cameron と Wētā のモーション キャプチャ テクノロジーは、他の映画で使用されたシステムよりもはるかに詳細な情報を提供しました。
映画だけじゃないモーションキャプチャー
研究の核心は、まさにこのモーションキャプチャ技術によって実現されるディテールの度合いです。 これらの方法で人々の移動を監視することは、次の XNUMX つの病気との闘いにおいて決定的になる可能性があります。 フリードライヒ運動失調症 (FA) およびデュシェンヌ型筋ジストロフィー (DMD).
どちらも、患者の筋力だけでなく、心臓および神経機能の段階的な悪化を引き起こします。 どちらもゆっくりと進行するため、症状の早期評価が不可欠です。そうして初めて、医師は患者が効果的な治療計画を立てるのを助けることができます。
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ジャーナル Nature Medicine に掲載された最近の記事 (ここにリンクします)、学者たちは、ウェアラブル センサーをどのように使用し、 人工知能 これらの障害の重症度を判断し、その進化を予測します。
医師は通常、筋ジストロフィーや筋萎縮症などの疾患の進行を、エラーの余地があり、長期的な予測に時間がかかる方法で評価します。 モーション キャプチャ センサーと人工知能を使用して患者を監視することで、より短時間でより良い結果を得ることができます。
「医療用」モーション キャプチャ: 次は？
肯定的な結果に励まされて、研究者は現在、より大規模な試験で Avatar のモーション キャプチャ技術を使用する承認を求めています。 彼らがそれを受け取った場合、運動失調症、ジストロフィー、およびその他の疾患の治療におそらく決定的な分析の始まりとなるでしょう.
これらの病気が（また）何らかの形の障害を引き起こし、アバターの主人公がナヴィの靴に「置く」ことによって障害を取り除いたことを考えると、閉じた美しい円.
