ますます多くのアプリケーション 人工知能は、インターネットサーフィンからスマートホーム、自動運転車に至るまで、ほとんどどこにでも出現しています。
今日の研究者グループ 新しい研究を開始しています 新しく解放された受刑者からデータを収集する人工知能によって駆動されます。 プロジェクトの最終的な目標は、囚人を刑務所に戻す「再発」の原因となる心理的および生理学的な引き金を特定することです（できればいつか排除すること）。
再発を減らすAI
の研究者 パデュー大学ポリテクニック研究所 スマートフォンやウェアラブル生体認証ブレスレットなど、さまざまなAIベースのツールと方法を使用して、ボランティアの保護観察ケースを監視する計画です。 これらのガジェットは、元囚人の生体情報（心拍数）、写真、場所のメタデータなど、さまざまなデータを記録して分析します。
プロジェクトマネージャーによると マーカス・ロジャース e ウミット・カラビイク結果のデータは、深刻な法医学的な心理分析を行うのに非常に役立ちます。
モニタリングは間隔を置いて（倫理上の理由からリアルタイムではなく）測定されますが、研究者は、それが危険な行動とトリガーおよびストレッサーのプロファイルの構築に役立つと信じています。 つまり、新たに釈放された受刑者が外の世界に戻る際に直面する要因です。
司法省の調査を引用すると、刑務所から釈放された囚人の80％以上が9年以内に再逮捕されたと研究者たちは述べています。 これらの大部分は、今度はXNUMX年未満で逮捕されます。
カラビク 「再犯者が非常に多い主な理由は、保護観察の人々が彼らがコミュニティに属しているように感じていないためです。 彼らは奮闘し、すぐに古い犯罪習慣に戻ります。 彼らの古い犯罪コミュニティははるかに歓迎的であると考えられています。
調査では、250人のボランティアが釈放された後、（家族の同意を得た後）保護観察に登録します。 それらの半分は4年間それらを監視する生物測定の追跡装置を受け取ります。 残りの半分は、コントロールグループとして機能します。
研究の目的は、個人が一般社会にうまく統合できるようにするための早期介入の機会を特定することです
研究の共著者であるマーカスロジャース
ビッグブラザー刑務所？
チームは、このテクノロジーが解放された囚人の対処メカニズムと社会的スキルを教え込み、再発の数を減らし、再発につながる可能性のある態度を防ぐために使用できると信じています。
学術チームが電子監視を使用して受刑者を監視したのはこれが初めてではありません。 2017年、犯罪学の研究者はスマートフォンを使用して解放された囚人を追跡しました。 特に薬物乱用やメンタルヘルスの問題で苦労していた人。 彼らはアルゴリズムを使用して、保護観察の動きから睡眠パターンまですべてを研究し、いつかそのようなテクノロジーがソーシャルワーカーの介入を可能にすることを期待していました。
監視と人工知能に関する新しい研究プロジェクトは、有用な科学的データ収集ですか？ 彼らは最終的に保護観察の受刑者を助けることができますか？
それとも、法執行機関の手に渡ってしまう可能性のある、パノプティコンのような監視アプリケーションですか？
パスは繊細です。 プロジェクトには特定の利他的な共鳴がありますが、そのようなアプリケーションは悪用される可能性があります。
