ますます多くのアプリケーション 人工知能は、インターネットサーフィンからスマートホーム、自動運転車に至るまで、最近のほぼすべての場所に出現しています.
今日の研究者グループ 新しい研究を開始しています 新たに釈放された囚人からデータを収集する人工知能によって駆動されます。 このプロジェクトの最終的な目標は、囚人を刑務所に戻す「再発」を引き起こす心理的および生理学的な引き金を特定することです (そして、いつか排除することを願っています)。
再発を減らすAI
の研究者 パデュー大学ポリテクニック研究所 スマートフォンやウェアラブル生体認証ブレスレットなど、さまざまな AI ベースのツールと方法を使用して、ボランティアの保護観察ケースを監視することを計画しています。 これらのガジェットは、元受刑者の生体情報（心拍数）、写真、位置メタデータなど、さまざまなデータを記録および分析します。
プロジェクトマネージャーによると マーカス・ロジャース e ウミット・カラビイク結果のデータは、深刻な法医学的な心理分析を行うのに非常に役立ちます。
モニタリングは間隔を置いて（倫理上の理由からリアルタイムではなく）測定されますが、研究者は、それが危険な行動とトリガーおよびストレッサーのプロファイルの構築に役立つと信じています。 つまり、新たに釈放された受刑者が外の世界に戻る際に直面する要因です。
司法省の調査を引用して、研究者は、刑務所から釈放された受刑者の 80% 以上が 9 年以内に再逮捕されていると述べています。 これらのかなりの部分は、XNUMX 年以内に逮捕されます。
カラビク 「再犯者が非常に多い主な理由は、保護観察中の人々が自分がコミュニティに属していると感じていないためです。彼らは苦労し、すぐに以前の犯罪習慣に戻ります。彼らの古い犯罪コミュニティは、はるかに歓迎されていると見なされています。」 .
この研究では、釈放後に（家族の同意を得た後）保護観察中の250人のボランティアを登録します。 それらの半分は、4年間監視するバイオメトリック追跡デバイスを受け取ります。 残りの半分は、コントロール グループとして機能します。
この研究の目的は、個人が一般社会にうまく溶け込めるように、早期介入の機会を特定することです。
研究の共著者であるマーカスロジャース
ビッグブラザー刑務所？
チームは、このテクノロジーが解放された囚人の対処メカニズムと社会的スキルを教え込み、再発の数を減らし、再発につながる可能性のある態度を防ぐために使用できると信じています。
学術チームが電子監視を使用して受刑者を監視したのはこれが初めてではありません。 2017 年、犯罪学の研究者はスマートフォンを使用して釈放された囚人を追跡しました。 特に薬物乱用やメンタルヘルスの問題に苦しんでいた人. 彼らはアルゴリズムを使用して、試用期間の動きから睡眠パターンまであらゆることを研究し、いつの日かそのようなテクノロジーによってソーシャルワーカーが介入できるようになることを期待していました。
監視と人工知能に関する新しい研究プロジェクトは、有用な科学的データ収集になりますか? 彼らは最終的に保護観察被拘禁者を助けることができますか?
それとも、パノプティコンのような監視アプリケーションであり、最終的に法執行機関の手に渡る可能性があるのでしょうか?
パスは繊細です。 プロジェクトには特定の利他的な共鳴がありますが、そのようなアプリケーションは悪用される可能性があります。
