ロンドンの研究所で、一点の光が閃く。ミツバチは立ち止まり、観察し、最も速く光る円を選ぶ。音も言葉もない。ただ閃光の連続が、彼女にとって言語となる。こうして、ロンドン大学の研究者グループが、 ロンドンのクイーン·メアリー大学 彼は、ミツバチが小さなモールス信号を読み取ることで光の持続時間を判別できることを発見した。ゴマ粒ほどの大きさしかないその小さな脳には、論理に似た何かが響き渡っている。
ジャーナルに掲載された結果は 生物学の手紙これは単なる行動実験ではありません。ミツバチの脳がどのように機能するかを垣間見る機会なのです。ミツバチの脳は100万個未満のニューロンしか持たないにもかかわらず、時間、記憶、そして連想を必要とする課題を解決できるのです。
成功するはずのなかった実験
アレックス・デイビッドソン生物学・行動科学科の博士課程の学生である彼は、ミツバチが速い光と遅い光の2つの閃光を区別することを学習できるかどうかを確認するという単純なアイデアでこのテストを主導しました。
最初のシナリオでは、最も速く点滅する円の下に砂糖が一滴、もう一方の円の下には苦いキニーネ溶液が置かれていました。数回の試行の後、ミツバチは理解しました。しかし、驚くべきことに、その後、砂糖とキニーネの両方を取り除くと、80%以上のミツバチが正しい光を選び続けたのです。
「進化論の観点から」 説明 デビッドソン「彼らにはこんな能力があるはずがない。自然界では点滅する光に遭遇しないからだ」しかし、彼らは実際に遭遇した。
観察された行動は、時間に基づく学習の一種を示唆しています。これは、これまで昆虫ではほぼ不可能と考えられていた認知です。ミツバチの脳は、光（あるいは他の何か）の持続時間を感知し、それをコードとして利用することができます。
ビーブレイン：基本機能の活用
人間の脳には約86億個のニューロンが含まれています。 ミツバチは100万匹未満だが、工学に匹敵するほどの効率でそれらを活用している。心理学者によれば エリザベッタ・ヴェルサーチ研究の共著者である彼は、「これは最小限の神経基盤で複雑な解決策を得た例です」と述べています。言い換えれば、小さな脳がエレガントな近道を見つけるのです。
同じ論理は、 PNAS e Journal of Experimental Biologyこれは、ミツバチが学習と記憶のプロセスにおいて個体の一貫性を維持する方法を示しています。いくつかの研究では 彼らは仮説を立てる ミツバチの小さな神経系が、より効率的な人工ニューラルネットワーク、つまりより少ないリソースでより多くの知能を生み出すきっかけとなる可能性がある。
それは、信号と決定をリアルタイムで処理できるレンズ豆ほどの大きさのコンピューターを見ているようなものです。
生物学がAIを教える時
この研究全体に共通するパラドックスがあります。それは、ニューロンの数を減らせば減らすほど、心がどのように考えるかがより明確になるということです。
ミツバチは生き残るために、距離を計算し、風向きを把握し、花や色を記憶しなければなりません。彼らはこれを毎日、一見何の間違いもなく行っています。何百万年にもわたる自然淘汰によって形作られたミツバチの脳は、数学的な効率性を備えた機械です。
そのため、多くのロボット研究室では昆虫の意思決定パターンを研究して、 生物に着想を得た人工知能。 ザ バイオエンジニア研究所 これらの結果を定義した
「無脊椎動物の認知を理解し、その機械学習に応用するためのマイルストーン」
ニューラルネットワークの用語で言えば、ミツバチの脳は「認知効率」のモデルです。無限の記憶力は必要としません。必要な情報を必要なだけ記憶するだけです。研究者が論文で指摘しているように、光信号の持続時間を処理するこの能力は これは、チャットボットから自動運転車まで、現代の AI システムでも重要なプロセスの 1 つである時間計算の基本的な基盤です。
謎の人間的側面
しかし、もう一つの側面があります。ミツバチが世界のリズムを認識できるとしたら、それは私たち人間について何を物語るのでしょうか？ミツバチの脳は、人間の意味で「考える」のではなく、むしろ精緻化しているのでしょう。夢を見るのではなく、選択するのです。しかし、科学者たちはそれを観察することで、よく知られた原理、つまり単純さを通しての適応が反映されていると見ています。
おそらく、私たちがコンピューターで再現しようとしている種類の意識は、複雑さからではなく秩序から生じるのでしょう。 おそらく、私たちが知性と呼ぶものを生み出すのに必要なのは、うまく機能する小さな回路だけなのでしょう。
結局のところ、私たちも同じように、連想、手がかり、報酬、そして間違いを通して学びます。変わるのは次元であって、論理ではありません。
彼が書いているように ヴェルサーチ「持続時間を符号化し処理するこの驚くべき能力は、ニューロン自体の固有の特性なのかもしれない」。これはより大きな疑問を残す。知性が構造の結果であるならば、 私たちの窓の下には、静かに、どれだけの心が存在するのでしょうか?
簡単に言うと、ミツバチの脳
ミツバチの脳は話さないが、コミュニケーションはできる。プロセッサのように計算するわけではないが、言語となるジェスチャーを組み立てる。
ロンドンの小さな実験室で明滅する光の一つ一つが、本能と知性の境界線が私たちが考える以上に曖昧であることを思い出させてくれる。
として 私はあなたに手紙を書いていました 以前の記事で、「ミツバチは自然が生み出した分散型知能の最良の例です」と述べました。おそらく、勤勉なミツバチと目に見えないシナプスを持つ自然は、人類が何十年も追求してきたこと、つまり思考がどのように生まれるのかを理解することを既に実現しているのでしょう。
そして、羽を羽ばたかせながら、静かにそれを行います。
