ウェアラブル テクノロジーは新しい時代を迎えています。これらのツールは、従来のアクティビティ追跡機能を超え、私たちの健康についてより詳細でパーソナライズされた視点を提供します。その方向性は、私たちの考え方や健康管理に影響を与えることができる、本物の「AIインストラクター」の誕生に向けたものです。大きな変更であり、ジムの利用にも影響を与える可能性がある。
数値化された自己の勝利
近年、ウェアラブル デバイスが広く普及し、健康状態を監視する方法が変わりました。 第二の政治家、米国(しばしば変化の最前線に立つ) 家族の40%以上 ウェアラブルデバイスを所有しています。これらのツールは、目に見えるメリットをもたらすことが証明されています。 2022年の調査では、160.000万人以上の参加者のうち、アクティビティトラッカーを着用していた人は、 彼らは1.800日あたり平均約XNUMX歩多く歩き、これは体重の減少に換算すると約XNUMXキロに相当します。
キャロル・マーハー 南オーストラリア大学のデジタルヘルス教授であり、レビューの共著者でもある彼は、デバイスがどのように動作を変化させ、ユーザーが目標を設定し、進捗状況を追跡するのに役立つかを強調しています。むしろリスクがあるとすれば、これらのデバイスの有効性は時間の経過とともに低下する傾向があるということです。
AIインストラクターの台頭
人工知能の分野は、ウェアラブル デバイスの有効性を高める新たな可能性を提供します。 シュエタク・パテルワシントン大学のコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングの教授であり、Googleのヘルステクノロジーディレクターである彼は、これを確信しています。
人工知能の分野は、ウェアラブル デバイスの有効性を高める新たな可能性を提供します。 シュエタク・パテルワシントン大学のコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングの教授であり、Googleのヘルステクノロジーディレクターである彼は、これを確信しています。
パテル氏は、AI によってこれらのセンサーの機能を、転倒の検出や血中酸素の測定など、現在の機能を超えて拡張できると述べています。最近の研究では、ウェアラブル デバイスからのデータと OpenAI の GPT シリーズなどの高度な言語モデルを組み合わせて、メンタルヘルスの診断に役立つ推論を生み出しました。どうだった?この質問に対する答えはありません。あるのは視点だけです。
クオリ?
「AI トレーナー」は、ユーザーの特定の状況で心拍数などのデータを解釈することで、高度にパーソナライズされたトレーニングに使用できます。
ライフスタイルの改善を目指す個人は、AI トレーナーに頼って、自分で収集したデータに基づいてフィットネス プランや栄養アドバイスを受けます。 ウェアラブル装置。このツールは、ユーザーの活動、睡眠、食事パターンの変化に適応することで、パーソナライズされた介入を提供します。
糖尿病や高血圧などの慢性的な健康状態の場合、AI トレーナーは医師と患者の間の重要な橋渡し役となるでしょう。 AI は、血糖値や血圧などのデータを (リアルタイムであっても) 分析することで、状態を管理するためのタイムリーな警告と実践的なアドバイスを提供し、合併症を防ぎます。
ストレスやメンタルヘルスの問題に直面している人に対しても、AI インストラクターが個別の心理サポートを提供します。 AIトレーナーは、睡眠パターンや活動レベルなどのデータを分析することで、瞑想や呼吸法などの完璧でユニークなストレス管理テクニックを提案します。
AI インストラクター、次のステップ
熱意にもかかわらず、克服すべき課題もあります。 ChatGPT などの大規模な言語モデルは、不正確な情報を生成する傾向がある場合があります。そして明らかに、収集されたデータを具体的な健康上の成果に直接結び付ける証拠の確かな「歴史」はありません。
ただし、Google や Apple などの企業はすでにこの分野を模索しています。 Googleは早ければ来四半期にもFitBitユーザーにAIの洞察を提供する予定で、Appleは来年中に発売する予定でQuartzと呼ばれるAIヘルスコーチの開発に取り組んでいる。
ウェアラブル技術と人工知能の交差点は、健康とウェルネスの分野に新たな地平を開きます。克服すべき障害はまだありますが、これらの AI ヘルスコーチの可能性は計り知れません。