科学の進歩について話すとき、私たちは小さな一歩、漸進的な改善について考えることがよくあります。 しかし、Google Deepmind がそのツールで成し遂げたこと 材料探索のためのグラフ ネットワーク (GNoME) それは根本的に異なるものであり、材料科学の 800 年後の未来へ私たちを導く大きな飛躍です。
無機結晶の革命
Deepmind の GNoME は、多種多様な無機結晶を発見しました。 よく2,2万。 これらの間で、 380.000万人が特に安定していると特定され、 これは、私たちの技術的現実を変える運命にあるあらゆる材料にとって重要な特性です。 発見された結晶の中には、すでに自然界に存在していたものも含まれていますが、多くは全く新しいものであり、これまでは理論上のみであった特性や応用の可能性を備えています。
この新素材の宝庫は研究者にとって宝の山です。このように事前にフィルタリングされた材料の膨大なリストがあれば、研究開発の取り組みは、不安定な材料や効果のない材料を使った実験に貴重な時間を無駄にすることなく、有望な構造に焦点を当てることができます。この発見は、エネルギー、エレクトロニクス、先端機械などの分野にとって特に重要です。 ここにリンクします このトピックを深く調査した論文。
材料科学の新時代の約束
最も有望な発見の中には、 52.000 個の新しいグラフェン状層状化合物。 これらの材料は、超伝導体の開発を通じてエレクトロニクスに革命をもたらし、電子デバイスの速度と効率に大きな影響を与える可能性があります。さらに、 528 個の潜在的なリチウムイオン伝導体 これは、電気自動車業界にとって極めて重要な、充電式バッテリーの性能の大幅な向上への道を切り開きます。
オープン性と科学的協力の一環として、Google は GNoME のすべての発見と予測を次世代材料プロジェクトで利用できるようにしました。この情報共有の行為は、研究プロセスを加速するだけでなく、世界的な協力を通じてイノベーションを刺激します。
ロボットと自律型イノベーションへの挑戦
この発見の重要性は、ディープマインドとバークレー研究所との研究によってさらに増幅されます。これらの新素材を自律的に合成できるロボット研究室です。研究から開発までを「手間をかけずに」。 それが何であるかについて詳しく知りたい場合は、ここでそれについて説明しました。 このイノベーションは、新材料の生産を加速するだけでなく、科学研究の実施方法にも革命をもたらす可能性があります。
GNoME のような革新的な AI ツールによってサポートされる科学技術は、最近まで想像することしかできなかった未来への扉を開きます。
