靴ひもの結び方やパズルを解くなど、何か新しいことを学ぼうとしていた子供の頃のことを覚えていますか? 人間の旅は、試行錯誤、挫折、そして最終的には勝利で構成されています。 ここで、同じ学習パスをたどるマシンを想像してください。
の指導のもと、 ボストンダイナミクス とその創設者 マーク・ライベール、これらのロボットも私たちと同じように学習しています。すべての動き、すべての決定は、洗練されたアルゴリズムと周囲の環境の深い理解の結果です。ライバート氏の教育的アプローチはロボット工学の未来を形作っていますが、彼はこの未来をどのように想像しているのでしょうか?
ロボット学習: 「人間」の旅
初めて外国語で書かれたような指示に従って家具を組み立てようとしたときのことを覚えていますか?それとも、複雑なレシピを準備しようとして、予想外の結果になってしまったとき?この瞬間は、試行錯誤と「ワールドカップで優勝するときのため」でできた瞬間だと、リガブーエは言うだろう（他言語版の読者のために：彼はイタリアのロッカーだ）。
ロボットもこうした瞬間を経験していると言ったらどうなるでしょうか? それだけではありません Googleディープマインドで、つもりです。 また ボストンダイナミクスの先見的な指導のもと、 マーク・ライベールは、すべてのロボットをもう少し「人間らしく」しようとしています。もちろんそれは文字通りの意味ではなく、彼が世界を学び、世界と交流する方法においてです。
学習の芸術
ボストン・ダイナミクスの天才となる前、 マーク・ライベール 彼はカーネギーメロン大学とMITの教授でした。そして優れた教育者なら誰でもそうであるように、学習が必ずしも直線的に起こるわけではないことを彼もよく知っていました。時には、二歩前進するために一歩後退しなければならないこともあります。そして、それはまさにボストン・ダイナミクスのロボットで起こっていることだ。
たとえば、ロボットにお茶を注ぐことを教えようとする試みを考えてみましょう。これは簡単な作業のように思えるかもしれません?お茶の温度、カップの重さ、液体の量など、さまざまな要素を考慮してください。当然のことながら、すべてをこぼすことは避けられます。
どうやるのですか？最も魅力的な側面の 1 つは、 ボストンダイナミクス ロボット学習への興味は…好奇心です。そう、ロボットには「好奇心」があるのです！明らかに、私たち人間のあり方ではなく、アルゴリズムとプログラミングを通じてです。 マーク・ライベール 彼のチームはロボットに「電子的好奇心」を教えています。彼らに探求、実験、そして何よりも間違いから学ぶことを促す組織です。
「人間」の未来へ
XNUMX つの世界間の距離は恒星的なままですが、ますます狭くなります。 そして、次のような先見の明のある人のおかげで、 マーク・ライベール、ロボットが単なる道具ではなく、ほぼ人間と同じような方法で周囲の世界を学習し、適応し、何らかの方法で「感じる」ことができる信頼できるヘルパーである未来を私たちは期待できます。
ライバートが設立したとき、 ボストン ダイナミクス AI インスティテュート 2022 年 XNUMX 月、彼は未来のロボット工学のビジョンを追求することを決意しました。同研究所の最初のプロジェクトは、ロボットに周囲の世界をより深く理解できるように教えることで、研究室の外でもロボットを活用できるようにすることに焦点を当てる。
次回、Boston Dynamics ロボットが動作しているのを見るときは、ロボットが経験する学習の旅を思い出してください。いつか、そのうちの一人とお茶を飲みながら、学習体験を素晴らしいものにする大小の成功を一緒に祝いましょう。
