靴ひもの結び方やパズルを解くなど、何か新しいことを学ぼうとしていた子供の頃のことを覚えていますか? 人間の旅は、試行錯誤、挫折、そして最終的には勝利で構成されています。 ここで、同じ学習パスをたどるマシンを想像してください。
の指導のもと、 ボストンダイナミクス とその創設者 マーク・ライベール、これらのロボットも私たちと同じように学習しています。 すべての動き、すべての決定は、洗練されたアルゴリズムと周囲の環境の深い理解の結果です。 ライバート氏の教育的アプローチはロボット工学の未来を形作っていますが、彼はこの未来をどのように想像しているのでしょうか?
ロボット学習: 「人間」の旅
初めて外国語で書かれたような指示に従って家具を組み立てようとしたときのことを覚えていますか? あるいは、複雑なレシピを準備しようとして、予想外の結果になってしまったとき…とでも言いましょうか? この瞬間は試行錯誤と「万が一のワールドカップ優勝」で構成されている、とリガブーエは言うだろう（他の言語版の読者のために：彼はイタリアのロッカーだ）。
ロボットもこうした瞬間を経験していると言ったらどうなるでしょうか? それだけではありません Googleディープマインドで、つもりです。 また ボストンダイナミクスの先見的な指導のもと、 マーク・ライベールは、すべてのロボットをもう少し「人間らしく」しようとしています。 もちろん、文字通りの意味ではなく、彼がどのように学び、世界と交流するかという意味で。
学習の芸術
ボストン・ダイナミクスの天才となる前、 マーク・ライベール 彼はカーネギーメロン大学とMITの教授でした。 そして優れた教育者と同じように、学習が必ずしも直線的に起こるわけではないことも彼は知っていました。 時には、二歩前進するためには一歩後退しなければならないこともあります。 そして、それがまさにボストン・ダイナミクスのロボットで起こっていることなのです。
たとえば、ロボットにお茶を注ぐことを教えるという彼らの試みを考えてみましょう。 簡単な作業のように思えるかもしれません? お茶の温度、カップの重さ、液体の量など、関係するすべての変数を考慮してください。当然、すべてをこぼすことは避けられます。
どうやるのですか？ このアプローチの最も魅力的な側面の XNUMX つは、 ボストンダイナミクス ロボット学習への興味は…好奇心です。 そう、ロボットには「好奇心」があるのです！ もちろん、私たち人間のあり方ではなく、アルゴリズムとプログラミングを通じてです。 マーク・ライベール 彼のチームはロボットに「電子トリビア」を教えています。 彼らに探求、実験、そして何よりも間違いから学ぶことを促す組織です。
「人間」の未来へ
XNUMX つの世界間の距離は恒星的なままですが、ますます狭くなります。 そして、次のような先見の明のある人のおかげで、 マーク・ライベール、ロボットが単なる道具ではなく、学習し、適応し、何らかの形でほぼ人間的な方法で周囲の世界を「感じる」ことができる信頼できるヘルパーである未来を私たちは期待できます。
ライバートが設立したとき、 ボストン ダイナミクス AI インスティテュート 2022 年 XNUMX 月、彼は未来のロボット工学のビジョンを追求することを決意しました。 同研究所の最初のプロジェクトは、ロボットに周囲の世界をより深く理解できるように教えることで、研究室の外でもロボットを活用できるようにすることに焦点を当てる。
次回、Boston Dynamics ロボットが動作しているのを見るときは、ロボットがどのような学習曲線を経ているかを思い出してください。 いつか、そのうちの一人とお茶を飲みながら、学習体験をとても良いものにする大小の成功を一緒に祝いましょう。
