毎日新しい音楽が溢れる世界(o 「復活した」)、次に聴く曲を選択するのは壮大な作業になる可能性があります。現在、Spotify などのストリーミング プラットフォームは人間の直感と人工知能を組み合わせて、最も価値のあるトラックを選択し、その成功率はコイントスをわずかに上回ります。しかし、新たな研究により、ゲームのルールが根本的に変わる可能性がある。
神経科学と機械学習が出会ったら
アメリカの研究者グループは、音楽に対する私たちの脳の反応が、どの曲がヒットするかを驚くほど正確に予測できることを発見しました。機械学習技術と神経生理学的データを組み合わせて使用することで、彼らは驚くべき偉業を達成することができました。 97％の精度 音楽的な成功を予測します。
教授 ポール・J・ザック Frontiers in Artificial Intelligence に掲載された研究の上級著者です (ここにリンクします）。 研究の中で、ザック氏は、彼と彼のチームが、社会的および感情的経験に対する脳の評価システムと思われるものをどのようにして特定できたかを説明している。 浸漬法の液量計算機。 次にチームは、スマートウォッチに搭載されているような非侵襲的な生理学的センサーから収集したデータを使用して、このシステムを音楽と新曲の評価に適用しました。
手首からプレイリストまで
この研究では、科学者たちは、成功した曲と失敗した曲の両方のさまざまな音楽ジャンルの一連の曲を分析しました。研究参加者から収集した神経生理学的データは、研究グループが作成したプラットフォームである Immersion に入力されました。直接脳イメージングなどのより侵襲的な方法とは異なり、Zak のアプローチは心拍数などのよりシンプルでアクセスしやすい信号に依存しているため、この技術はより実用的で手頃な価格になります。そして、明らかに非常に効果的です。
神経予測: 音楽の未来を予測する
この手法の背後にある概念は「神経予測」と呼ばれるもので、少数の個人の神経活動を使用して、より大きな集団の反応を予測するものです。これまで、株式市場の変動、バイラルビデオ、選挙結果を予測するために使用されてきました。
この科学的な「津波」は未来の音楽にどんな影響を与えるのでしょうか？この研究で分析された参加者と楽曲のサンプルは比較的少数でしたが、驚くべき結果は、このアプローチが将来の音楽の選択とプロモーションの方法に大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。ウェアラブルデバイスの利用がさらに普及すると、次のような未来が訪れるかもしれません。 エンターテイメントの選択肢は、神経生理学に基づいて調整されています。
将来は、 これもARのおかげで、人々はリアルタイムで作成されたサウンドや音楽を使ったゲームやインタラクティブな体験に「没頭」する（と言わざるを得ません）。旅行者の気分や感覚に完全に適合した健全な旅程。完璧で完全にパーソナライズされたサウンドトラック。
アーティストとリスナーにとって有益なソリューション
商業的な意味合いを超えて、ザックのアプローチは若いアーティストがヒット曲を開発するのにも役立ち、すべてのアーティストが直面する哲学的ジレンマ「私の好きなものを聴衆は気に入ってくれるだろうか？」を解決する可能性がある。イマージョンを使用すると、誰もが人々が何を好むかをすぐに理解できるようになり、創造性を刺激し、コンテンツ消費者をより幸せにすることができます。
真のWin-Winシナリオ?それとも予期せぬ死でしょうか？どう考えているか教えてください.
