研究者たちは、赤外線（IR）イメージングと人工知能を使用して、モノクロの暗視画像をカラーに変換しました。 新しいシステムは、いつの日か、軍用、セキュリティ専門家、野生生物観察者向けのカラー暗視ツールを提供する可能性があります。
夜はすべて黒（または緑）です
人間は可視光のスペクトルで物事を見るため、知覚される色は非常に多様になります。 暗視技術は、目に見えない赤外線をキャプチャし、それを人間の目で認識できる信号に変換することで、この機能を模倣します。 ただし、赤外線センサーは、これらの画像をモノクロ表現のみに制限する情報を収集します。
IRテクノロジーのいくつかの進歩により、状況は少し改善されました。 ただし、画像は依然としてほとんどが緑、黒、白で表示されており、暗視ユーザーには手の届かない色になっています。 今、の研究者カリフォルニア大学アーバイン校 カラー暗視技術への道を開くことができるソリューションを開発しました。
機械学習、常に彼
ネロ 公開されたばかりの研究、研究者は彼らが開発したアルゴリズムを説明します。 赤外線画像のデータから有用な要素を導き出し、それをカラー画像に変換することを「学習」する人工知能モデル。
可視光線と近赤外光の両方に敏感な単色カメラの使用のおかげで、技術的な進歩が可能になりました。 このカメラは、赤外線波長だけでなく、赤、緑、青の波長で人間の顔の印刷画像をキャプチャするために使用されました。
得られたこれらの「データペア」のおかげで、ニューラルネットワークは赤外線データと可視スペクトルのデータとの関連の可能性を「学習」し始めることができました。
結果？ システム（GANに類似）、ここでそれが何であるかを説明します）白黒のみからカラー画像を正常に再作成しました。
カラーナイトビジョンの可能なアプリケーション
あなたはおそらくそれらを想像するために水晶玉を必要としないでしょう。 残念ながら、最初の即時のアプリケーションは軍事分野のものです（暗視システムは重要であり、訓練や戦闘劇場でよく使用されます）。 ただし、他の可能性は、暗闇でも明確な観察を必要とするすべてのアプリケーションに開かれます。たとえば、動物に関する研究目的などです。
さらに、そのようなシステム（計算の速度と将来のコンピューターの能力のおかげで）は、私たちが日光の下でシーンを観察しているかのように、夜や水中でリアルタイムに見ることを可能にします。
