研究者は、赤外線 (IR) イメージングと人工知能を使用して、モノクロの暗視画像をカラーに変換しました。 この新しいシステムは、いつの日か、軍事用途、セキュリティ専門家、および野生生物観察者向けのカラー暗視ツールを提供する可能性があります。
夜はすべて黒（または緑）です
人間は可視光のスペクトルで物を見るため、非常に多様な知覚色が生じます。 暗視技術は、目に見えない赤外光を捕捉し、それを人間の目で認識できる信号に変換することで、この能力を模倣します。 ただし、赤外線センサーは、これらの画像をモノクロ表現のみに制限する情報を収集します。
IR 技術のいくつかの進歩により、事態は少し改善されました。 ただし、画像は依然としてほとんどが緑、黒、白で表示されており、暗視ユーザーには手の届かない色になっています。 さて、研究者たちはカリフォルニア大学アーバイン校 カラー暗視技術への道を開くことができるソリューションを開発しました。
機械学習、常に彼
ネロ 公開されたばかりの研究、研究者は彼らが開発したアルゴリズムを示しています。 赤外線画像のデータから有用な要素を導き出し、それをカラー画像に変換することを「学習」する人工知能のモデル。
可視光と近赤外光の両方に対応するモノクロカメラを使用したおかげで、技術的なブレークスルーが可能になりました。 このカメラは、赤、緑、青の波長と赤外線の波長で人間の顔の印刷された画像をキャプチャするために使用されました。
得られたこれらの「データペア」のおかげで、ニューラルネットワークは、赤外線データと可視スペクトルのデータとの可能な関連性を「学習」し始めることができました。
結果？ システム（GANに類似）、ここでそれが何であるかを説明します) 白黒のみからカラー画像を再現することに成功しました。
カラーナイトビジョンの可能なアプリケーション
それらを想像するのに水晶玉はおそらく必要ありません。 残念ながら、最初の直接的な用途は軍事分野のものです (暗視システムは非常に重要であり、訓練または戦闘劇場で繰り返し使用されます)。 しかし、暗闇でも鮮明な観察が必要なすべてのアプリケーション、たとえば動物に関する研究目的など、他の可能性が開かれています。
さらに、そのようなシステム (計算の速度と将来のコンピューターの能力のおかげで) により、まるで日光の下でシーンを観察しているかのように、夜間または水中でリアルタイムで見ることができます。
