簡単なアイスキャンで、人工知能システムは、誰かが今後12か月以内に心臓発作を起こすかどうかを判断できます。
リーズ大学の研究者チームは、この人工知能ツールが、シンプルで安価なスクリーニング手順で世界初の「キラー」を監視できると信じています。 彼らの研究によると、コンピューターは今後12か月間で心臓発作のリスクがある個人を正確に予測できることが示されています 最大80％.
目は魂の鏡だけではありません
最近の研究では、 網膜の生物学的老化と死亡率 。 実際の年齢よりも「古い」網膜を持っている人は、次の67年で死亡する可能性が最大XNUMX％高くなりました。
心臓発作を含む心血管疾患は、世界中で最も一般的な死因です。」 サイコロ 研究の監督者であるアレックス・フランギ。
「このアプローチは、心臓病のスクリーニングに革命を起こす可能性を開きます。 このシステムは、心臓発作の予防と心臓病の最初の兆候の追跡の両方に使用できます。
心臓発作、網膜でそれを予測する秘訣
研究者たちは、ディープラーニングと呼ばれる高度なタイプの人工知能を使用しました。 これは、マシンがデータ内でモデルベースの予測を行うことを可能にするアルゴリズムの複雑なセットです。 この場合、分析された目のスキャンは、英国のバイオバンクのメンバー（XNUMX万人以上）の間で、眼鏡技師または診療所での定期的な目の検査から得られました。
ジャーナルに記載されているテクニック ネイチャーマシンインテリジェンス、心臓発作の診断と治療に真に革命を起こす可能性があります。
目は病気と死について多くを明らかにしています
今日、医師はMRI（磁気共鳴画像法）または心臓の心エコースキャンを使用してこの情報を決定します。 テスト 診断 それらは高価であり、多くの場合、病院でのみ入手可能です。 私たちは、より問題のある医療制度のある国に住んでいる人々について話しているのではありません。
人工知能システムは、自然界に存在する複雑なパターンを解明するための優れたツールです。 12歳までに心臓発作を予測することは、それを回避するだけではありません。 それは患者の人生を完全に変えてそれを改善するか、それを長くすることができます。
