ロシアの研究者チームは、写真から性格特性を推測できる人工神経ネットワークを開発しました。 不思議なことに、アルゴリズムは男性よりも女性の方が優れています。 著者は、出会い系サイト、トレーニングビデオプロデューサー、カスタマーサービスにテクノロジーを提供する予定です。
古くから、生理学者は人の外見を彼の性格に結びつけようとしましたが、彼らの考えのほとんどは厳密な科学的検証に耐えられませんでした。 参加者が写真から誰かの個性を「評価」するように求められる研究は、通常、非常に複雑な結果をもたらします。 なぜ自分撮りで違いを生む必要があるのですか？
しかし、対話者の顔を注意深く研究することでコミュニケーションの本質的な特徴を判断できるという事実については、いくつかの理論があります（私には確かに疑わしいです）。 最新の神経生物学的研究の結果は、個々の特徴に注意を払う代わりに、脳が顔の画像を完全に全体的に処理することを示しています。
あなたが撮る自分撮りを教えてください。あなたが誰であるかを教えます
HSEとオープンな人文経済大学の科学者、およびロシアと英国のスタートアップ ベストフィットミー、彼らは顔写真の性質について信頼できる予測を行うために神経ネットワークのグループを開発しました。 このように教育された人工知能の有効性は、平均的な人のそれよりも優れていることが判明しました。 同様の機械学習システム。 写真から人物の性格を「推測」する能力は58％で、これまでの50％ではありませんでした。
31.000のセルフィーを研究した後、ニューラルネットワークは、正直、神経質、外向性、適合性、開放性のXNUMXつのパラメーターを評価することができました。 正直さは、AIが他の人よりもよく読んだパラメータです。 そして、女性の写真の研究から引き出された結論は、男性の顔の評価よりも正確であることが判明しました。
この方法は、速度が必要な場合や大量の写真を管理する必要がある場合の候補者の評価のサポートになる可能性があります。 このテクノロジーは、採用機関、出会い系サイト、アプリケーションで使用できます。
ただし、少し個人的なヒント：社交性、感度、または機知に富むことも、より簡単な方法で決定できます。 たとえば、加速度計の読み取り値に基づいてスマートフォンの所有者の動きに関する情報を監視し、彼がメッセージをチェックする頻度を調べることによって。
検索 ここに掲載されました。
