コロナウイルスの影響を受けた人々の数は爆発的に増加した 武漢Covid-19は着実に増加しており、最新の報告症例数は45.000を超えています（少なくとも、香港大学の推定値に近づきます）。 2003年のSARS発生の予算をはるかに超えています。
現代のmRNA会社と国立アレルギー感染症研究所（NIAID）の間のコラボレーションを含む、多くの企業がすでにCovid-19のワクチンの製造に取り組んでいることを報告しています。 しかし、ワクチンの急速な開発でさえ、増大する大発生に対処するには遅すぎる場合があります。 しかし、ここ数時間、米国と韓国の共同研究では、抗HIV抗ウイルス薬であるアタザナビルの名前を治療法の候補として主張している。 なぜなら？
もう時間はありません、既存の薬物がテストされています
他の企業は別の見方をしている：既存の抗ウイルス薬の試験。 ギリアド・サイエンシズ 評価するために設計されたランダム化比較試験のために中国と提携すると述べた その抗ウイルス薬候補であるレンデシビル Covid-19コロナウイルスの潜在的な治療法として。 同じ薬、レンデシビル、 これまでに感染した唯一のイタリア人に与えられました。
別の例は、武漢の41人の患者に対するロピナビルとリトナビル、その他のHIV抗ウイルス薬（AbbVieによってKaletraとして販売）の使用です。
AIの決定的な重要性
これらの薬の可能性にもかかわらず、一部の研究者はCovid-19に対してテストする潜在的な抗ウイルス薬をすばやく見つけるために人工知能に目を向けています。
研究者間の国際協力 ディアゲン 大韓民国のダンコック大学とアメリカのエモリー大学から、コロナウイルスに効果的であると思われる抗ウイルス薬の予測モデルが発表されました。
この研究は、「薬物と標的の相互作用のディープラーニングモデルを通じて、中国の武漢にある新規コロナウイルスCovid-19に作用する可能性のある市販の抗ウイルス薬を予測する」という記事に掲載されています。 bioRxivで公開されました。
「純粋な科学的好奇心から、人工知能モデルがCovid-19に対して使用できる薬物を提案できるかどうかを見たかった」 彼は観察した カンスカン、 PhD、Dankook大学の助教授、論文の筆頭著者。 カン氏は、既存の抗ウイルス薬を別のウイルスに使用するのは「薬物転用」アプローチだと語った。 このため、結果はすでに存在し、市場で入手可能な抗ウイルス剤の提案のみを示しています。
チームは、ディープラーニングに基づく事前トレーニング済みの薬物とターゲットの相互作用モデルを使用しました。 分子トランス-薬物標的相互作用（MT-DTI）、2019-nCoVウイルスタンパク質に作用する可能性のある市販の薬物を特定する。 MT-DTIは、薬物とタンパク質間の親和性スコアを予測するために元々設計されたモデルです。
コロナウイルス、最もふさわしい対戦相手の身元は名前につながります：アタザナビル
その結果、ヒト免疫不全ウイルス（HIV）の治療と予防に使用される抗レトロウイルス薬であるアタザナビルが最も有望な化合物であることがわかりました。
モデルは、アタザナビルがウイルスのいくつかの成分に対して最大の阻害能力を持っていることを示しました。
カン氏はアタザナビルの抗ウイルス効果が高いと推測した 「ウイルスプロテイナーゼに対する最高の阻害能を示すMT-DTI結果で説明できます」.
このグループは、Covid-19の流行を抑制するためのターゲットとしてプロテイナーゼを特定することだけではありません。
中国の重慶陸軍医科大学の研究者は、bioRxivプリプレスを発表しました。 呼ばれる 「ハイスループットスクリーニングにより2019-nCoVをターゲットとする治療薬" 彼らは、8.000の臨床薬に基づくハイスループットスクリーニングを使用して、SARS-CoVマスタープロテアーゼに結合するXNUMXつの低分子薬を特定した。
著者らは、これらの薬物は安全であることが示されたと述べた。 したがって、彼らは流行との戦いに参加する有望な候補者になる可能性があります。
科学はCovid-19に介入するためのより柔らかいルールを要求します
このコロナウイルスの発生などの状況における規制は不明である。 カン氏は、規制の緩和と政府からの幅広い支援を組み合わせることで、医師が状況に応じてこれらのオプションの措置を患者に簡単に処方できるようになるのではないかと考えています。
研究者らは、アタザナビルと他の高性能抗ウイルス薬の使用を許可する必要があると語った。
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