プラスチックのリサイクルプロセスは、見た目よりも複雑です。
一般的な考え方にもかかわらず、 プラスチック 単なる「素材」とは言えません。 内部にはさまざまなポリマーがあり、それに化合物、繊維、顔料が追加されています。
これらすべての要素の組み合わせにより、プラスチックの分離と所属するタイプの識別が非常に複雑になります。
プロセス全体を容易にするために、オーフス大学の化学生物工学科の研究者は、カメラシステムの開発に成功しました。
カメラは12種類のプラスチック（PE、PP、PET、PS、PVC、PVDF、POM、PEEK、ABS、PMMA、PC、PA12）の違いを「見る」ことができ、リサイクルを完全に変革します。
リサイクルと人工知能の出会い
オーフス大学の研究がジャーナルに掲載されました 振動分光法。 教授 モーゲンヒンジプロジェクトディレクターは、新しいカメラシステムの可能性について説明しました。
「この技術により、すべての種類の民生用プラスチックとさまざまな高性能プラスチックの違いを確認できるようになりました。 同じ化学ビルディングブロックから作られているが、構造が少し異なるプラスチックの違いさえわかります。
これらは彼の言葉であり、私たちはリサイクルプロセスの明らかな改善を考えさせます プラスチック。 研究された技術はすでにパイロット規模でテストされており、2022年春にPLASTIXとDansk AffaldsminimeringApsで実装される予定です。
「私たちは赤外線領域でハイパースペクトルカメラを使用し、機械学習を使用して、コンベヤーベルト上で直接プラスチックの種類を分析および分類します。 したがって、プラスチックはさまざまなタイプに分けることができます。 これは、プラスチックの分離に大きな影響を与える画期的なことです。」
東京大学大学院海洋学研究室教授 モーゲンズヒンジ、 オーフス大学のプロジェクトディレクター
プラスチックのリサイクル
現在、プラスチックは近赤外線（NIR）技術を使用して分離されています。 あるいは、密度テストが使用されます（水中に浮く/沈む）。
どちらの方法でも、一部のプラスチック画分（PE、PP、PETなど）を分離できますが、MogensHinge教授の新しいリサイクル技術と同じ精度ではありません。
ハンスアクセルクリステンセン、プロジェクトに協力しているPLASTIX社のCEOは、新しい赤外線システムの利点を確認し、次のように述べています。
「私たちが大学と共同で開発した技術は、プラスチックのリサイクル能力の飛躍的な進歩にほかなりません。 処理室に技術を導入し、本格的に長い旅を始めることを楽しみにしています。 プラスチック廃棄物の100％の使用に向けてに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
新しい技術により、さまざまな種類のプラスチックを効果的に区別し、より安全で環境に優しいシステムへの道を開くことができるかもしれません。
