ほとんどの人は時々嘘をつきます。 贈り物が好きなふりをするなど、些細で無関係な嘘であることがよくあります。 しかし、他の状況では、嘘はより深刻であり、有害な影響を与える可能性があります。社会的な観点から、これらの嘘を無視して容認するよりも、これらの嘘を検出する方が良いです。
残念ながら、危険な嘘つきを正確に追跡することは困難です。 質問に答えながら被験者の不安のレベルを測定することによって機能するポリグラフなどの嘘発見器は、「理論的に弱い」と疑わしい信頼性があると見なされます。
これは、税関当局から質問を受けた旅行者なら誰でも知っているように、罪を犯さずに心配することも可能だからです。
嘘を検出するための新しい倫理的かつ効果的なアプローチ
ポーツマス大学のチームは、嘘つきを特定するための新しい「倫理的」かつ効果的なアプローチを開発しました。 嘘を検出するのは、インタビューベースのテクニックと心理的操作です。 結果は Journal of Applied Research in Memory andCognitionに掲載されました。
この技術は、ますます研究開発されている新世代の認知ベースの嘘発見法の一部です。
これらのアプローチは、インタビュー中に真実の語り手が採用した精神的および戦略的プロセスが嘘つきのプロセスとは大幅に異なることを前提としています。
特定の手法を使用して、これらの違いを増幅および検出できます。
うそつき、震える
これらのアプローチのXNUMXつは、 非対称情報管理(AIM)。 基本的に、詳細な情報を提供することにより、容疑者に無実または有罪を証明する明確な手段を提供するように設計されています。
詳細はの生命線です 法医学調査 そして、彼らは調査員に質問のための新しい事実と証人を提供することができます。 重要なことに、より長く、より詳細なステートメントには、通常、短いステートメントよりも嘘の手がかりが多く含まれています。
基本的に、AIMメソッドはこれらの事実を容疑者に通知することを含みます。 具体的には、インタビュアーは、関心のあるイベントについてより長く、より詳細なステートメントを提供すると、調査員は彼らが真実を言っているのか嘘をついているのかをよりよく検出できるようになることを回答者に明確にします。
実を言う人にとって、これは朗報です。 嘘つきにとって、これは悪いニュースです。
嘘を検出するためのAIMメソッドのしくみ
実際、調査によると、容疑者にこれらの指示を与えると、真実を言っているかどうかによって行動が異なることがわかっています。 嘘発見器は通常、テストされたものの無実を証明しようとし、通常、そのような指示に応じてより詳細な情報を提供します。
それどころか、嘘つきは彼らの罪を隠したいと思っています。 これは、AIMの指示に応じて戦略的に情報を隠す可能性が高いことを意味します。 嘘つきの仮説(完全に正しい)は、より多くの情報を提供することで、調査員が彼らの嘘を見つけやすくなるというものです。 これが、彼らが提供する情報をできるだけ少なくする理由です。
嘘つきと真実を語る人の反応におけるこの非対称性(したがって、AIM技術はその名前をとる)は、XNUMXつの結論を示唆している。 AIMの指示を使用するときに、調査員に多くの詳細情報を提供する潜在的な容疑者が提示された場合、彼は真実を語っている可能性があります。 逆に、潜在的な容疑者が嘘をついている場合、通常、実験者には短いステートメントが表示されます。
しかし、このアプローチはどれほど効果的ですか?
AIM技術に関する予備研究は有望です。 調査のために、チームは、インテリジェンスを取得および/または保存するために、大学のさまざまな場所に104つの秘密のミッションのXNUMXつに送られたXNUMX人を募集しました。
その後、すべての回答者に、不在時にデータ侵害が発生したことが通知されました。 彼らは容疑者になっていた。
嘘つき容疑者らはその後、独立したアナリストとの面談に臨んだ。容疑者の半数は、面接官に無実を説得するという任務について真実を話すように言われた。残りの半数には、自分たちの任務に関するいかなる情報も明かすことはできず、分析官に自分たちの無実を納得させるためには、侵入当時どこにいたのか、場所についてのカバーストーリーをでっち上げる必要がある、と告げられた。
その後、彼らはインタビューを受け、AIM技術がケースの半分で使用されました。
結果
AIM手法を使用すると、インタビュアーが嘘つきを見つけやすくなりました。 実際、嘘発見の正解率 48%(AIMなし)から81%に増加。 何もすることはありません:真実を話す人はより多くの情報を提供します。
研究はまた、真実の語り手がさらに多くの情報を提供するのを助けることができる手がかりを使用してAIMを改善する方法を模索しています。
情報を覚えるのは難しい場合があり、真実を語る人は情報を思い出すのに苦労することがよくあります。
「ニーモニック」として知られるメモリツールは、このプロセスを改善できる可能性があります。 たとえば、強盗の目撃者が最初の声明を出し、それ以上の情報を思い出せない場合、調査員は「視点の変更」ニーモニックを使用する可能性があります(他の誰かの視点からイベントについて考えるように目撃者に求める) 。 これは、それまで思い出されなかった新しい情報を見つけるのに役立ちます。
真実を伝えるのにも役立つテクニック
この場合、新しい嘘発見技術はさらに正確になり、真実の語り手と嘘つきの言葉の違いを検出できるようになる可能性があります。
いずれにせよ、この方法は非常に興味深いアプローチです。倫理的で、非難的で、情報を収集することです。
AIMの説明は、理解しやすく、実装しやすく、有望に見えます。 当初は警察の容疑者へのインタビューで使用するためにテストされましたが、嘘を検出するためのそのような指示は、保険金請求施設などのさまざまな設定で実装できます。