私たちは嘘つきの集団です、そしてあなたが別の言い方をすれば...まあ、明らかにあなたは嘘をついて論文を確認しています。 しかし、今日、嘘は非常に、非常に短い足を持ち始めています。
嘘発見器として訓練された機械学習ツールは、それらを認識するのに人間よりもすでにうまく機能することがわかっています。 そして、それはほとんど満足していません。それは、顔の筋肉の小さな動きを感知する少数のウェアラブルセンサーからのデータを読み取るだけです。
イスラエルのテルアビブ大学の研究者によって開発されたこの検出器は、73% のケースで「発見」されています。 まだ完璧ではありませんが、まだ始まったばかりで、すでに他のどの顔認識技術よりも優れています。
研究 Brain andBehaviorに掲載されました
研究の過程で、ウェアラブル電極は、嘘をついたり真実を語ったりして機械学習アルゴリズムを「トレーニング」した48人のボランティアの顔の筋肉の動きを測定しました。 人工知能は、知覚できない表現でもモデルを認識することを徐々に学びました。
ポリグラフなどの一般的に使用される「嘘発見器」は、一般に、心拍数、血圧、呼吸数などの生理学的反応に基づいています。 これらはすべて、人々がプレッシャーの下で制御することを学ぶことができる機能です。 この検出器の性能がせいぜい不正確であると考えられるのは偶然ではありません。
このために 研究は続く、基本的には古い経験的知識も回復しますが、新しい技術力を与えます。
嘘と同じくらい古い考え
本物の感情が嘘つきの顔に「漏れる」という考えは、新しいものではありません。 心理学の実験に手を出したチャールズ・ダーウィンにさえさかのぼります。 1872 年に有名な学者は次のように述べています。 彼はおそらく正しかったのですが、それを知ることと、それを証明することは別のことです。 これらの無意識の表現を測定または認識することは非常に困難です。 わずか40〜60ミリ秒で消えます。
私たちが制御できない顔の筋肉と裏切られた嘘を特定するための研究の多くは、 顔面筋電図またはsEMG. この技術は、顔の筋肉の電気的活動を測定し、人間が検出するには速すぎる表情を記録することができます。
この新しい研究では、sEMGデバイスよりも感度が高く快適なウェアラブル電極に基づいた新しいタイプの検出器をテストしました。 これは、ビデオ映像の表情を読み取るようにトレーニングされた機械学習ツールと組み合わされます。
あなたの顔に似合う検出器
予想通り、嘘発見アルゴリズムは嘘の最大 73% を明らかにすることに成功しました。 もちろん、いくつかの理由から、より多くのトレーニングが必要です。 まず第一に、これらの「明確な」筋肉は時間の経過とともに変化する傾向があるため. 第二に、「プロの」嘘つきは、本物と偽りの要素を巧みに混ぜ合わせて複雑な話をするからです。 第三に、語られていない嘘もあるからです（例：省略）。 それらは検出器を逃します。
人工知能がポリグラフを置き換えることができるかどうかは、時が経てばわかります。
