てんかんは、衰弱させる神経学的状態であり、それに苦しむ人々とその周りの人々の生活を完全に混乱させます。
長年にわたり、テクノロジーはてんかん発作の影響を食い止めるか、何らかの方法でそれらを防ぐために懸命に働き始めました。
今日、いつでも発作の予測をより正確に行うことができる技術革新があります。
のシステム 人工知能 発作の発症を99,6％の正確率で予測しており、発作が発生するまでに最大XNUMX時間かかります。
によって開発されました ヒシャム・ダウド e マグディバヨウミ ルイジアナ大学ラファイエット校のEEG（脳波）テクノロジーと機械学習に基づく予測モデルを組み合わせたものです。
このシステムの最初のバージョンでは、XNUMXつの手法を別々のステップで使用していました。 今日、すべてが並行して行われるため、予測プロセスがはるかに煩雑になりません。
DaoudとBayoumiは、分析プロセスと分類プロセスを単一の自動化フローで組み合わせることにより、より高速で正確な予測を取得できました。
このシステムは、多くの場合、薬物療法を通じて発作を制御できるてんかん患者に大いに役立ちます。
臨床検査
研究者たちはボストン小児病院で22人の患者のシステムをテストしました。 この結果を得るには、最初の監視期間を実行して、個々の患者のシステムを時々「較正」する必要があります。 適切な場所は？ クリニックの外の人々：てんかん発作が最も起こりやすい家と仕事場。 すでに市販されている脳波電極を安全に使用できます。
チームは現在、アルゴリズムを処理するカスタムチップに取り組んでいます。 「私たちは、このアルゴリズムを使用する効率的なデバイスの設計に専念しています。このアルゴリズムは、家庭での使用に最適なサイズ、消費、速度を備えています。」 彼は付け加えた ダウド.
発作に対するシステムは、ジャーナルに掲載された研究で説明されています 生物医学回路およびシステムに関するIEEEトランザクション。
