あなたが知っている信号機のことは忘れてください。 Google は、都市交通管理をまったく新しいレベルに引き上げています。 プロジェクト・グリーンライト。 データとアルゴリズムを使用して、このプロジェクトは交通の流れを改善するだけでなく、よりクリーンな環境にも貢献します。
信号機 2.0 の時代へようこそ
私たちは信号機を単純な都市交通制御装置として考えることに慣れていますが、この交差点の監視員が気候変動との戦いの新たなヒーローになったらどうなるでしょうか? Stagiàaccadendo、そして本格的に活動しているオペレーターの中には、 でログイン、このビジョンを具体的な現実にしているのは、 プロジェクト・グリーンライト.
このプロジェクトでは、機械学習システムを使用して Google マップのデータを分析し、都市部の交通渋滞や信号待ちの時間を計算します。 この情報は、信号時間を自律的に最適化する人工知能モデルに供給されます。 イル・リスタルト？ ダウンタイムが短縮され、ブレーキや加速が軽減され、そして何よりも二酸化炭素排出量が減少します。 最終的な目標は、Google パートナーが協力して 2030 年までに排出量を XNUMX 億トン削減できるように支援することです。.
小さな実験から世界的な影響へ
当初、Google のプログラム (ここに詳細を記載します）は、イスラエル国道会社と協力して、イスラエル国内のわずかXNUMXつの交差点でテストされました。 結果は驚くべきものでした。 燃料消費量と交差点での待ち時間が 10 ～ 20% 削減されます。 現在、このプロジェクトはリオデジャネイロ、マンチェスター、ジャカルタを含む世界十数都市で活動している。
そして数字がそれを物語っています。 ヤエル・マグワイア, Googleの地理サステナビリティ担当副社長は、いくつかの印象的なデータを共有しました。 最初の数字は潜在的な可能性を示します 信号での停止を30％削減. さらに、マンチェスターでのテストでは、 排出ガスと大気質レベルが最大 18% 改善されます。
都市交通とより環境に優しい世界、信号機による信号機
このアイデアは、これらの AI モデルを近隣地域のグリッド全体に展開し、青信号の「波」を作り出し、それが伝播するというものです。 Google マップの導入だけで排出量が削減されました。マグワイア氏は、Google マップが「2,4 万トン以上の炭素排出の防止に貢献した」と指摘しています。 これは、約 500.000 万台の燃料自動車が XNUMX 年間道路から外されるのに相当します。
エンジンを一度も止めることなく街を横断できることを想像してみてください。私たちはまだこの緑の革命の始まりにすぎません。 AI が都市交通管理に参入することで、可能性は無限大です。
それはすべてのドライバーにとって夢であるだけでなく、気候変動との戦いにおいて大きな前進となるでしょう。
