致命的な病気との闘いにおいて、人工知能はますます驚異的であることが証明されています。 最新の成果は、肝細胞癌の革新的な治療法が (わずか 30 日で) 開発されたことです。
トロント大学の研究者と Insilico Medicine の研究者との協力のおかげで、Pharma と呼ばれる AI プラットフォーム (に基づく) アルファフォールド）前例のない治療経路の発見につながりました。 医師は、標的に結合できる革新的な分子を設計することにより、この形態の肝臓がんを攻撃することができました.
私はあなたの世話をし、あなたがどれくらい生きるかを教えます
XNUMX つ目の AI システムが予測できることが判明 80%以上の精度で 6、36、および60か月での患者の生存。 彼は、腫瘍学者のメモを通してそれぞれのユニークな特徴を分析することによってそうしました.
この並外れた結果は、大規模なサンプルに対する AI のトレーニングのおかげで得られました。 非常に大規模: ブリティッシュ コロンビア州全体にある 47.625 つのがんセンターからの XNUMX 人の患者。
どのような見通しがありますか？
ジョン・ホセ・ヌニェス、UBC気分障害センターの精神科医および臨床研究者であり、研究に関与している、 それをわかりやすく説明: 「AI は基本的に、人間が読み取るのと同じようにデータを読み取ります。これらのドキュメントには、患者の年齢、がんの種類、基礎疾患、過去の薬物使用、家族歴など、多くの詳細が含まれています。
唯一の違いは？ このデータを組み合わせて (これまでがん生存率を予測するために使用されていたものよりも多く)、結果の全体像を描く AI の極端な能力のおかげです。」
投薬と生存推定のためのChatGPT
今日、生成型人工知能は、テキストと画像をオンデマンドで利用できるようにしています (エンジンをウォームアップして、数行のテキストから生成されたビデオをすぐに提供することにより)。 明日の朝、彼は私たちが彼に治療を依頼した病気に基づいて薬を私たちに返します. それだけでなく、生存の可能性を完全に計算します。
これらのニューラル ネットワークの類型は、病気の診断と治療における非常に近いターニング ポイントを思い起こさせます。 それは彼らのスケーラビリティです。 それらの携帯性。 これらは、巨大な構造化データ セットを必要としない非常に強力なシステムです。
単一の都市または郡の病院からのローカル データを使用して迅速にトレーニングし、影響を受けた地域全体の医療パフォーマンスを向上させることができます。
知的な武器。 わずか XNUMX 年前には、誰も存在するとは思っていなかった楽器です。
