Neuralink 神経インプラントの技術面でセンセーションを巻き起こしましたが、まだ実用化されていません（Pongのファンでない限り）。
今週、学界は神経インプラントの可能性のかなり印象的な例を提供しました。
神経インプラントの助けを借りて、麻痺した個人は、それらの文字を手で書くことを想像するだけで、毎分約90文字を入力することができました。
それはクレイジーな飛躍です。
即時フィードバック付きの神経インプラント
インプラントを介して麻痺した人々にタイピングスキルを提供する以前の試みは、頭の中で動かされる仮想キーボードとカーソルを含んでいました。
効果的ですが遅いプロセス。対象者はカーソルの進行状況を追跡し、キーを押すのと同じことをいつ実行するかを決定する必要があります。 システムの制御方法を学ぶのにかかる時間は言うまでもありません。
しかし、私たちの頭から言葉を引き出すための他の可能な方法があります。 私たちの執筆思考プロセスのどこかで、特定の文字を使用する意図を形成し、この意図を追跡する神経インプラントが潜在的に機能する可能性があります。 プロセスはまだあまり明確ではありません。
しかし、しかし ...
この意図の下流で、決定は運動皮質に伝達され、そこで行動に変換されます。
繰り返しますが、意図の段階があり、運動皮質が誰が手紙を形成するかを決定し（たとえば、タイピングまたは書き込み）、その結果、アクションを実行するために必要な特定の筋肉の動きが生じます。
代わりに、これらのプロセスははるかによく理解されており、これらについて研究チームは新しい作業を目標としています。
神経インプラント研究（彼女が来た)
具体的には、研究者らは麻痺した人の運動前野にXNUMXつのインプラントを配置しました。 この領域は、運動を実行する意図の形成に関与していると考えられています。
インプラントが適切な場所にある状態で、研究者は参加者にページに手紙を書くことを想像するように頼み、彼がそうしたように神経活動を記録しました。
何が出たの
全体として、参加者の運動前野にある約200個の電極のうち、すべてが手紙の書き方に役立つわけではありませんでした。 しかし、そうであったものについては、著者は主成分分析を実行しました。 チームは、これらの記録をXNUMX次元のテクスチャに変換することにより、物理的に類似した文字、たとえばboh、nerが均質な神経記録クラスターを形成していることに気づきました。
全体として、研究者たちは適切な性格を解読できることを発見しました 94％強の精度で、しかし、システムは神経データを記録した後、比較的遅い分析を必要としました。
物事をリアルタイムで機能させるために、研究者はニューラルネットワークをトレーニングして、各文字に対応する信号の確率を推定しました。
思考で書くための神経インプラントの結果
比較的少量のデータ（わずか242文）で作業したにもかかわらず、システムは非常にうまく機能しました。
思考から画面に登場するまでの遅延は約90秒で、参加者は毎分約25文字を生成することができ、以前の記録（毎分XNUMX文字）を上回りました。 神経インプラントの大まかなエラー率 わずか約5％でした。 自動補正機能を追加すると、1％に減少しました。
テストはすべて事前設定された文で実行されました。 後の段階で、研究者は参加者に自由形式の回答を入力するように求めました。 ここでは、速度が少し低下し（75分あたり2文字に）、オートコレクト後にエラーが最大XNUMX％増加しましたが、システムは依然として魅力のように機能していました。
神経インプラント、私たちはゼロ年にいます
研究者自身が述べているように、これは「まだ完全で臨床的に有効なシステムではありません」。 手始めに、それは単一の個人にのみ使用されてきました-私たちはまだそれが他の人にとってどれほどうまく機能するかわかりません。 さらに、使用されたアルファベットには数字と句読点が含まれていませんでした。
とは言うものの、このシステムは、以前の神経インプラント誘導システムに比べて、優れた精度で驚異的な速度の向上を示しました。
