地上ユニットに配置された単一の「自律デジタル脳」によって調整された複数のドローンによって、果樹園全体を短時間で「掃除」することができます。
果物を集めることは肉体的に骨の折れる活動であり、時には厳しい気象条件で、XNUMX日XNUMX時間以上多くの労力を要する可能性があります。
それは良い時期があるかもしれませんが、それは一般的に低賃金で、季節的で反復的な仕事であり、キャリアのチャンスはほとんどありません。 灼熱の太陽の下で厳しいシフトにさらされた労働者、しばしば移民の搾取に関する多くの苦情は言うまでもありません。
果物を集めるための飛行ロボット
パンデミックは、季節労働者が必要な場所で果物を選ぶために国境を越えることを妨げる旅行制限のためにこの状況を悪化させました。 だからこそ、作物を管理できるロボットが台頭しているのです。
Tevel Aerobotics Technologies 彼は開発しました 自律飛行ロボット（FAR） 人工知能（AI）を使用して、果物を識別して収穫します。
同社によれば、どこでも使用できる自己完結型の飛行ロボットは、この労働ニーズを低コストで満たすことができ、果樹園全体の管理が容易になります。
FARは、AI知覚アルゴリズムを使用して樹木を特定し、視覚アルゴリズムを使用して葉の中の果実を検出します。 収穫する果物がある場合、それ以来、タイミングが重要です。 XNUMX週間遅れて収穫された果実 その価値の80％を失います。 ロボットは熟した果実のみを収集し、そのサイズと熟度を分類して、このタスクを効果的に処理します。
果物を選んだ後、ロボットはそれに近づくための最良の方法を見つけ、腕を使って果物をつかみます。
枝の群れ
複数のロボットが連携して、互いにぶつかることなく果樹園全体をクリアすることができます。 地上ユニットに配置された単一の自律デジタル脳からのすべての操作を調整する人工知能のおかげです。 もちろん、彼らは24時間働くことができます。
言うまでもなく、この新しいロボット工学の「専門分野」は、 ロボット工学によって引き起こされる人間の失業。
同社は（大丈夫？）そのロボットは果物を収穫するために今日雇用されている人間の労働者に取って代わるものではなく、彼らを助けるように設計されていると主張している。
