良いニュースですが、驚くことではない人もいるでしょう。人工知能は必ずしも人間の雇用を脅かすものではありませんが、新たな成長分野を創出し、既存の産業を強化するイノベーションを促進するものです。これは確認されています 国連報告 これは、人工知能の分野において、100 年までに最大 2025 億人の新たな雇用が創出されると推定しています。つまり?少なくとも今後 XNUMX 年間は、雇用バランスがプラスになる可能性すらあります。
パンデミックの間、AI は急激な成長を遂げ、業界をリードする企業 (とりわけ Microsoft と Google) がこのテクノロジーの開発に多額の投資を行っています。これにより、雇用への影響の可能性についての議論が高まり、一部の専門家は人間の仕事の減少を懸念しており、解雇の波 ちょうど今年始まった。しかし、分析によると、これらの懸念には完全に根拠があるわけではない可能性があります。
大きな波が来たら、溺れたり、サーフィンしたりできます
BanklessTimes の CEO (レポートの著者)、 ジョナサンメリー、職場での人工知能の使用がますます増加していることを裏付けています。しかし、これによって大量の雇用が失われることはなく、この高度なテクノロジーを扱う適切なスキルを持つ人々に新たな機会が生まれると彼は主張する。そして、これにより、私たちは進化を恐れるのではなく、トレーニングに投資するようになるはずだとメリー氏は言います。
人工知能は仕事の世界に革命をもたらします。明らかです。なぜ？あなたはそれを知っています、あなたはそれを想像しています。データ入力や予定のスケジュール設定など、一部の日常的で反復的なタスクにおいて人間に取って代わることができます。これは、人間が問題解決や複雑な意思決定など、より創造的で戦略的な活動に集中できるようになるという意味ではありません。このようにして、人工知能は貴重なパートナーとなり、私たちの活動をより良く実行し、潜在能力を最大限に発揮するのに役立ちます。
AI は私たちが助けを得るのに役立ちます
これらの推計を読んだときに頭に浮かぶほとんど逆説的な側面の 1 つは、人工知能が自らの導入を促進できるようになるということです。無限のバリエーションのコンテンツ、ターゲットを絞った広告、カスタマイズを作成できる機能を利用して、個々の従業員のトレーニング プログラムを最適化できます。つまり、AI の使用に関するトレーニングは、理解できるかできないかわからない言語を使用した複雑な「マニュアル」を通じて行われるのではなく、学習者の理解に適応することができます。
これは重要な結果をもたらします。自動化が労働力における存在感を高めるにつれて、一部の仕事は時代遅れになりますが、それは必ずしもそれらが即座にまたは永久に消えることを意味するわけではありません。代わりに、人間と人工知能の間の「共同」作業の形式に進化し、時間の経過とともに変化することができるようになります。たとえば、顧客対応を考えています。人間のオペレーターは、人工知能システムを通じて、より多くの人に、より適切に対応できるようになります (そして明日には、おそらく人工知能と同じ外観を持つ「仮想エージェント」を通じても)。
新入社員：専門スキルとソフトスキル
この分野への参入に興味のある人は、最近まで存在さえしなかった役割のための無料の「ボックス」を多数見つけるでしょう。例えば、 人工知能エンジニア 機械学習のアルゴリズムを開発する人、または ロボットプロセスオートメーションの専門家 ロボットのワークフローを設計する人。
これらのポジションには、高度に専門化された技術的スキルが必要です。 したがって、従来のコンピューター エンジニアリングの役割に加えて、草原が開かれるでしょう。 データサイエンティスト、人工知能アーキテクト e 機械学習のスペシャリスト。これらの専門家は、AI の力を活用して世界中の職場の効率と生産性を向上させるソリューションの開発と実装を支援してくれるでしょう。
それから重要なスキルがありますが、これは特化していない特性を訓練することで得られます。人工知能とほぼ「共感的」にコミュニケーションできる能力。人間と機械の相互作用。たとえば、コンテンツや画像 (間もなく高品質のオーディオ、音楽、ビデオも) を作成または変更する必要があるときに、人々にニーズを正確に理解させるスキルです。専門家を雇用するためのスペース ソフトスキル、 それで。 そして身代金 人文科学、言語学者や翻訳者にとっての生命線でもありますが、その多くは AI の出現以来絶滅の危機に瀕しています。
まだ？ AIベースの採用の台頭により、優れたAIスキルを備えた人材も求められている リーダーシップ マシンと人のチームを効果的に管理できる。これは、最終結果の品質を損なうことなく、チーム内の課題を特定し、迅速に対処できることを意味します。このようにして、企業は人工知能の可能性を最大限に活用し、これらのテクノロジーの使用効率を最大限に高めることができます。
要約すると
嘘は言いたくないのですが、私はメリーと同僚の見積もりに完全には同意しません。私は、これから複雑な措置をとらなければならないだろうし、一部の分野では本当の流血事件が起こるだろうし、必要であれば国家介入によってそれを止めなければならないだろうと確信している。しかし、AI が一部の反復的なタスクを不要にすることはできますが、既成概念にとらわれずに考える能力には限界があります。
人間の労働者は創造的かつ革新的に考える能力を持っています。これは、自動化が主流となった将来であっても、それらが組織の中心であり続けることを意味します。ビジネスの成功の主な原動力は今後も人間であり、今後も長期間続くでしょう。
会社をうまく経営すれば、会社は「仕事」のキャリアと「社会」のキャリアを選択することができ、会社以外の分野でも世界を成長させることに全力を注ぐことができます。
