ご存知のとおり、心血管疾患は世界の主な死因です。世界保健機関 (WHO) によると、毎年約 18 万人の命が奪われており、これは過去 10 年間で第二次世界大戦が 40 回起きたことに匹敵します。
壊滅的な結果により、研究者はリスクを軽減し、心臓および関連疾患の治療と予防を改善するよう働きかけました。
最先端のソリューションの中で、 CXR-CVD。これは、10 枚の胸部 X 線写真を使用して、アテローム性動脈硬化性心血管疾患によって引き起こされる心臓発作または脳卒中による XNUMX 年以内の死亡リスクを予測する人工知能です。
10年先のリスクを「見る」AI
米国国立がん研究所が設計した特別な研究で「訓練された」学習モデルは、非常に有望です。また、約11.430人の外来患者からなる第XNUMXの独立コホートも活用している。この患者全員が胸部X線検査を受けており、心臓発作のリスクを軽減するための一種の予防法であるスタチン療法の対象となる可能性がある。
研究の結果は、 年次会合 北米放射線学会 (RSNA)。
「私たちの深層学習モデルは、既存の X 線画像も使用した心血管疾患リスク スクリーニングの潜在的なソリューションを提供します」と研究の筆頭著者である放射線科医は述べています。 ヤコブ・ワイス、メリーランド州
一次予防のために誰がスタチンを服用すべきかを決定する上で重要な推定。
リスクはどのように計算されますか？
計算は「アテローム性動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスクスコア」と呼ばれる統計モデルを使用して行われます。年齢、性別、人種、最高血圧、喫煙、2 型糖尿病、血液検査などの多くの変数が考慮されます。
10 年リスクが 7,5% 以上の場合は、スタチンによる治療が推奨されます。
何百万人もの命を救う可能性
リスクを計算するために必要なすべての変数が常に利用できるとは限らないことを考えると、単純な X 線を使用するだけで人生が完全に変わることがわかるでしょう。 診断.
人工知能の進歩により、これが可能になりました。
