人工知能は、人間とその扱い方についてより多くを学んでいます。 最近の研究 AIが人間の習慣や行動の弱点を特定し、それらを使用して人間の意思決定に影響を与える方法を学習する方法を示しました。
AIが私たちの生活や仕事のあらゆる側面を変革していると言うのは決まり文句に聞こえるかもしれませんが、それは事実です。 さまざまな形の人工知能がさまざまな分野で機能しています。 ワクチンの開発から環境管理まで、オフィスの運営を経て。
AIは人間のような知性や感情を持っていませんが、その能力は強力で急速に発達しています。
もうどれくらい先ですか? よく言うように、ターミネーターの「スカイネット」はまだ届いていませんが(よろしくお願いします)、最近の発見は人工知能の力を浮き彫りにし、その誤用を防ぐための適切なガバナンスの必要性を強調しています。
AIがその弱点を学ぶことによって人間の行動に影響を与えることをどのように学ぶことができるか
研究者チーム の日付61 CSIROオーストラリアの国立科学機関のデータおよびデジタル部門である、は、人々が選択する方法の弱点を見つけて活用するための体系的な方法を考案しました。 強化と深層学習のリカレントニューラルネットワーク。
彼らのモデルをテストするために、彼らは人間の参加者がコンピューターと対戦するXNUMXつの実験を行いました。
最初の実験
参加者が赤または青の色のボックスをクリックして「支払い」を獲得し、AIが参加者の選択パターンを学習して、特定の選択に誘導する必要がありました。 人工知能は約70%の確率で成功しました。
XNUMX番目の実験
参加者は、特定の記号(オレンジ色の三角形)が表示されたときに画面を見てボタンを押す必要があり、別の記号(青い円)が表示されたときにボタンを押す必要はありませんでした。 ここで、AIは、参加者がより多くの間違いを犯すように、シンボルシーケンスを整理することを決定しました。
XNUMX番目の実験
それは、参加者が受託者(AI)にお金を与える投資家のふりをしたいくつかのラウンドで構成されていました。 人工知能は参加者に金額を返し、参加者は次のラウンドにいくら再投資するかを決定します。 このゲームはXNUMXつの異なるモードでプレイされました:XNUMXつは彼女の金額を最大化することを目的とした人工知能であり、もうXNUMXつはAIがそれ自体と人間の投資家の間でお金を公平に分配することを目的としています。 人工知能は両方のモードで非常に成功しています。
これらの各実験で、機械は参加者の応答から学習し、人々の意思決定における弱点を特定して対象を絞りました。
その結果、機械は参加者を特定のアクションに導く方法を学習しました。
AIの未来にとって研究とは
これらの結果はまだ非常に抽象的であり、限られた状況に関係しています。 このアプローチをどのように実施し、社会に利益をもたらすために使用できるかを判断するには、さらに研究が必要です。
しかし、この研究は、AIが何ができるかだけでなく、人々がどのように選択を行うかについての理解を深めます。
それは、機械が私たちとの相互作用を通じて人間の意思決定を導くことを学ぶことができることを示しています。
人間の弱点に関する研究には、さまざまな用途が考えられます。
多くのアプリケーションがこの研究から導き出すことができます:社会福祉を改善するための行動科学と公共政策の強化。 人々が健康的な食習慣や再生可能エネルギーの使用をどのように採用するかを理解し、影響を与える。
L '人工知能 機械学習を使用して、特定の状況での人々の弱点を認識し、悪い選択を回避するのに役立てることができます。
次のステップは何ですか?
他のテクノロジーと同様に、AIは良くも悪くも使用でき、適切なガバナンスは、AIが責任を持って実装されることを保証するための鍵です。
昨年、CSIROは、この旅の第一歩として、オーストラリア政府向けのAI倫理フレームワークを開発しました。
人工知能と機械学習は通常、データを大量に消費します。つまり、データガバナンスとアクセスのための効果的なシステムを確保することが重要です。
データ収集中に適切な同意プロセスとプライバシー保護を実装することが不可欠です。