現在の租税回避検出システムは非効率的で、頻繁な職場の検査に依存しています。
中国の科学者たちは、 AI プロジェクトに関与した研究者達によれば、それは脱税を事実上不可能にするであろう。
過去300.000年間で、約XNUMX万人の中国政府税務調査官が 人工知能システム これは、他の方法では人間が検出するのが難しいであろう行動を検出するためにビッグデータに依存しています。
現在、このマシンは、税金を回避するためのより複雑な戦略を含め、犯罪の95％以上を報告することができます。
問題？ AIが良すぎる
テストの微調整と成功にも関わらず、回避者に対する人工知能は慎重に導入されます。 その理由は、税務当局との紛争を抱えており、税金に関する国家の柔軟性の向上を要求している多くの中国企業にあります。 残忍であるために、脱税を対象とするこのような容赦ないメカニズムは、真の反乱を引き起こす可能性があります。
ただし、AIエンジンは、州政府が使用するソフトウェアであるGolden Tax Systemの中心に組み込まれていました。 それは人の目によって「軽減」され、だれが「寛大さ」をケースバイケースで適用するか（誰がどのように？何をもって？どのような政治的価値をもつか）。
このシステムは、ハルビン工科大学（HIT）と北京郵電大学の科学者と共同で、北京に拠点を置く黄金税の請負業者であるAisino Corporationによって開発されました。
HITの管理スタッフのメンバーは、機関の関与を確認したが、それ以上の詳細は提供できないと述べた。
政府はシステムの本格的な導入をまだ承認していませんが、そのパフォーマンスは、主に中国の主要経済センターなどのいくつかの分野でパイロットプログラムでテストされており、「非常に良い」結果を達成しています。
研究者たちは、脱税を検出する既存の方法は時間がかかり効率が悪いと研究者は述べており、人員が限られているため、査察官はランダムなチェックに依存しているため、脱税者は脱税のメッシュをすり抜けることが容易です。正義。
脱税を不可能にする「魔法の」目
人工知能システムは、不動産登記簿、商品、国際貿易、事業登録など、すべての政府のデータベースにリンクされているため、この問題の解決に役立ちます。
これにより、これまで当局には知られていなかった回避方法を特定することで、テクノロジーが誤ったステートメントを自動的に検出できるようになります。
税務調査官はまた、人工知能システムを訓練しました。 AIは現在、「不正行為」のすべての信号を記憶し、アルゴリズムを改善するため、または変化する税法に適応するために、それらを徐々に洗練させています。
使用例
研究者は、システムが危険にさらされるのを恐れて、あまりにも多くの詳細情報を提供することに消極的ですが、使用例を示しました。 建設会社は、納税申告書を提出するときに、セメントなどの非課税項目の価格を誇張しました。
人工知能システムは、会社によって報告された価格を当時の平均市場価格と比較することができました。
ビッグデータとAIの組み合わせ 「税制の運用効率を大幅に改善し、制度改革を刺激する」と科学者は言った。
企業だけでなく
このシステムは企業だけでなく、すべての個人に有効です。 AIは、社会的信用システムや国の監視ネットワークなどの政府のデータベースへのリンクのおかげで、脱税を不可能にします。
当局は、金額が刑事犯罪の範囲内に入るとすぐに容疑者をすばやく見つけることができます。
脱税は、中国の最も裕福な人々の間で一般的な慣行です。 最も印象的なケースの900つでは、女優のファンビンビンが税務違反で約120億元（XNUMX億XNUMX万ユーロ）の罰金を科されました。
もっと人類が必要です
中国の税金は多くの企業にとって大きな負担となります。 法的要件を下回る支払いを可能にする地方税務署との非公式な合意に依存することが多い中小企業。
そのような協定は、経済の解放と成長の刺激において重要な役割を果たしました。 博士 陳さんぱん、武漢の中南経済法大学で財政と財政政策の研究者。
「人工知能は機械であり、そのような柔軟性はありません」彼は言った。 「政府は通常、企業の現在の状態を考慮に入れ、徐々に変更を加えます。」
また、AIシステムが経済成長に影響を与える可能性があるという懸念もあります。 中国の経済は近年鈍化し、最近XNUMX年近くで最悪の成長を経験しました。 米国の貿易戦争から弱い不動産セクターに至るまで、数多くの要因も多くの企業を困らせています。
