人工知能の分野で、専門家を魅了する最も興味深い質問の 1 つは、「汎用人工知能 (AGI) はいつ実現するのか?」というものです。 ダニエル・ミースラー著者兼アナリストである彼は、このトピックについて大胆かつ挑発的な見解を示し、AGI の未来はほとんどの人が信じているよりもはるかに近いと主張しています。
AGI に向けた AI の進化
近年、人工知能の分野では目覚ましい発展が見られます。 GenAI や ChatGPT などの機械学習モデルの進歩から、私たちがより多用途で複雑なインテリジェンスに向かって進歩していることは明らかです。しかし、一般的な人工知能は従来の AI を超えています。
現在の AI は、狭く明確に定義されたタスクに優れていますが、AGI は、人間と同じように、さまざまなタスクを処理し、新しく複雑な状況に適応できるシステムになることが期待されています。
転換点は差し迫っている
ミースラー氏の予測は明らかです。 汎用人工知能が 60 年までに出現する確率は 2025%、90 年までに 2028% です。 これは、人間のタスクを実行できる単一の AI モデルを期待するのではなく、複雑な目標を達成するために連携するさまざまな AI のシステムを期待することを意味します。この体系的なアプローチは、AGI の可能性と将来の方向性を理解するために重要です。
汎用人工知能を定義するために一歩下がってみましょうか?
AGI の効果的な定義は OpenAI の CEO によって提案されました Sam Altman、彼女の客引きは雇用可能な平均的な人間と同等であると説明されています。ミースラーは、平均的な知識労働者の能力に焦点を当てて、この定義をさらに洗練させています。この定義により、汎用人工知能は単なる理論上の概念ではなく、具体的で測定可能な目標になります。
私は特にミースラー氏の意見に同意します。AGI への道は単一の AI モデルの開発に限定されません。自然や社会と同じように、力はシステムに存在します。アリ、家族、会社は、システムの強度が個々のコンポーネントの強度を超える例です。この原則は強力な人工知能にも当てはまります。連携して動作する AI システムは、個々の従業員だけでなく部門全体を置き換えることができます。
AGI システムの影響
AGI システムは、専門エージェントのさまざまな層で構成され、顧客サービス、会計、サイバー脅威に対する防御などの複雑なタスクを処理できます。 システムの各レベルは、単一の従業員の能力を超えて、共通の目標の達成に貢献します。
汎用人工知能の登場は、AI の分野だけでなく社会全体にとっての転換点を意味します。人間の労働者の能力に近づくか、それを超える能力を備えた AGI は、仕事の進化、経済学、人間とテクノロジーの相互作用について重大な疑問を投げかけます。 2025 年から 2028 年の範囲は近づいています。何が起こるかを常に念頭に置き、準備を整えておきましょう。
