私たち一人ひとりが持つ独特の音色である声には情報が詰まっています。気分に関する情報のほかに、貴重な医療データも明らかになります。すべてを考慮すると、これは本物の診断ツールです。そして、私は遠隔医療や遠隔診療について話しているのではなく、もっと「深い」ものについて話しています。の科学者たちは、 クリックラボ 研究者らは、人工知能が人間の耳には知覚できない音声のニュアンスを分析し、瞬き未満で 2 型糖尿病を診断できることを発見しました。
実験段階
この研究は、 メイヨークリニックの議事録: デジタルヘルス (ここであなたにリンクします) には、267 型糖尿病を患う人も含む 2 人が参加し、参加者は XNUMX 週間にわたって XNUMX 日 XNUMX 回、スマートフォンで文章を記録しました。
合計で、 18.000を超える音声録音が分析されました、14 を超える異なる音響特性を識別します。 音声のニュアンスは人間の耳では認識できないほど微妙です。 これらの隠れた音は、正確な診断に必要な手がかりを提供してくれました。 クアント？ 現在、89％です。 それはもうたくさんです。
ジェイシー・カウフマンこの研究の筆頭著者は、この研究が「医学界による糖尿病のスクリーニング方法を変える」可能性があると述べている。
ケアの展望
侵襲的で高価で時間のかかる検査が不要になることを想像してみてください。 音声テクノロジーは、医療診断の方法に完全な変革をもたらす可能性があります。 非常に興味深い視点であり、考慮する必要があります。
当然のことながら、さらなる研究が必要です。たとえば、音声に影響を与える可能性のある他の病状が存在する場合に AI がどのように動作するかをまだ確認する必要があります。
2型糖尿病を超えて
この研究は、2 型糖尿病やその他の健康状態の特定における音声テクノロジーの並外れた可能性を浮き彫りにしています。前述したように、Klick Labs の次のステップは、研究を再現し、前糖尿病や高血圧などを検索する音声検索を拡張することです。
このニュースは、身体により容易に適応し、インスリンなどの薬剤の投与を容易にするバイオインプラントの最近の MIT の発見に続くものです。
テクノロジーと医療がこれまで以上に密接に融合している世界では、糖尿病の診断が電話で話すのと同じくらい簡単になる日も近いかもしれません。
