近年、夏の気温の上昇により、オーストラリア、ギリシャ、米国などで森林火災が劇的に増加しています（残念ながら）。 これらの自然災害は生態系やインフラを破壊するだけでなく、人間や動物の命の損失を引き起こします。
この増大する脅威に直面して、ドイツのスタートアップは ドライアドネットワークは、火災の早期発見を約束する先進的なシステムである Silvanet を導入し、火災の予防と貴重な森林の保護に真の希望をもたらしました。
森林の大切さとテクノロジーの役割
毎年、壊滅的な火災の報告がますます頻繁になっています。 破壊された人々や家屋はメディアの注目を集めることが多いですが、森林も同様に脆弱であることを忘れてはなりません。 のような複雑な場所でも森林火災を防ぐにはどうすればよいでしょうか。 アマゾン それともオーストラリア？ 答えはテクノロジーにあります。
煙や炎を監視するには、衛星画像、地上カメラ、ドローン、監視塔などのツールが不可欠です。 しかし、急速に引火しやすい環境にある地形では、森林火災の延焼速度が速いため、できるだけ早く発見することが不可欠です。
森林火災に対して30分で行動
ドライアドネットワーク 彼は開発しました シルバネット、残り火段階で火災を検出する製品スイート。 これは、次の機能のおかげで、最初の 30 時間以内、さらには XNUMX 分以内に識別できることを意味します。 感覚 水素や二酸化炭素などのガスを百万分率 (PPM) の感度で検出できる高精度のガスセンサー。
カールステン・ブリンクシュルテ、DryadのCEO兼共同創設者は、早期介入の重要性を強調しました。 「私たちはできるだけ早く消防士に通報しなければなりません。消防士が現場に到着するとき、火災はまだ小さいはずです。火災がすでにフットボール場ほどの大きさに達しているときに消防士に通報しても意味がありません。」
シルバネットはどのように機能しますか?
Silvanet は、森林火災への取り組みという目標を達成するために相互に作用する要素の一種の「生態系」です。
- 感覚：太陽光発電と内蔵AIにより、さまざまなガス、温度、湿度、気圧を測定します。 これらのセンサー ノードは、長距離無線ネットワークである LoRa を使用して Silvanet ゲートウェイに接続します。 センサー AI は、特定の森林の火災の特定の匂いを認識できるように常にトレーニングされています。
- メッシュゲートウェイ: これらの分散ゲートウェイは、幅広い互換性のあるセンサーをサポートしており、あらゆるタイプのフォレストでセンサー ネットワークの大規模な展開を可能にします。
- クラウドプラットフォーム: 分析、監視、アラートのためのクラウドベースのツール。
Dryad Networks の未来
同社は現在、工業化と市場参入の段階にあります。 30.000 個のセンサーと数百個のゲートウェイが生産されているため、需要は供給をはるかに上回っています。 ブリンクシュルテ氏はユーモアを交えてこう述べた。「これを専門的に行っているのは、当社だけだ。競争はあるだろうと予想していたが、みんな眠っているようだ。」 うん。
シルヴァネット氏の約束にもかかわらず、今後は課題が待ち構えています。 密林の中で通信を確立し、メンテナンスなしで XNUMX 年間使用できる堅牢なハードウェアを開発するのは簡単な作業ではありません。
しかし、ドライアドはこれらの障害を克服する決意をしており、これまでのところ期待できる結果が得られています。 同社のデバイスはすでにギリシャ、スペイン、ポルトガル、カリフォルニア、カナダのさまざまな地域で運用されています。 具体的には、Dryad のテクノロジーは、そびえ立つセコイアの木によって電波が妨げられる、カリフォルニアの恐るべきセコイアの環境でテストされました。
