ご存知のとおり、人工知能 (AI) は多くの分野に革命をもたらしており、考古学や言語学にも事欠きません。最近、革新的なプロジェクトが AI を使用して、5000 年以上前に遡る世界最古の文字形式の XNUMX つである楔形文字を翻訳しました。この発展は、古代メソポタミア文明を理解する新たな機会を開く可能性があります。
ご列席の皆様: 楔形文字
楔形文字は、メソポタミアや中東の他の地域で 3000 年以上使用されてきた文字体系です。シュメール語、アッカド語、ヒッタイト語など、いくつかの言語を記述するために使用されました。しかし、楔形文字の翻訳は難しくて骨の折れる作業であり、何年もの研究と練習が必要です。
最近の活動では、コンピュータ化された「ヘルプ」を使用してこのプロセスを簡素化する試みが行われています。シカゴ大学の研究者チームが主導するこのプロジェクトは、機械学習を使用して楔形文字を認識して翻訳する、楔形文字用の Google 翻訳に似たシステムを開発しました。
一言で言えば、Google 翻訳とタイムマシンを組み合わせたようなものです。
それがどのように動作しますか？
プログラム（イラスト付き） この科学論文では）は、特に画像認識に優れた人工知能の一種である畳み込みニューラル ネットワークを使用します。 このネットワークは 6.000 を超える楔形文字タブレットのデータセットでトレーニングされ、90 を超える異なる文字を認識して翻訳できるようになりました。
トレーニングが完了すると、ネットワークは楔形文字のタブレットの画像を取得し、英語の翻訳を生成できます。このプロセスは手動翻訳よりもはるかに速く、手間がかからないため、学者ははるかに多くの成果物を翻訳できる可能性があります。
限界と可能性
ご想像のとおり、このシステムには限界もあります。 機械翻訳は不正確になる可能性があり、損傷または侵食された遺物からネットワークが楔形文字を認識するのが困難になる可能性があります。 さらに、ネットワークはトレーニングされた言語のみを翻訳できるため、あまり一般的ではない言語で書かれたテキストは翻訳できません。
こうした制限にもかかわらず、このプロジェクトは楔形文字翻訳における重要な前進を示しています。 これにより、学者は古代メソポタミア文明に関するより多くの情報にアクセスできるようになる可能性がある。
未来の知識を増やすために、過去の深海に飛び込みます。
