今日、人工知能は複雑な処理を実行するために外部サーバーへの接続に依存しています。研究作業のすべて（またはほとんどすべて）は、プロセスとプロセッサーのサイズと複雑さを減らすことを目的としています。 ターゲット？ インターネットに接続せずに、一人で作業できる人工知能の「オペレーター」を作成します。
この方向での最新の研究はフロリダ大学と ここに置きます：地球上の遠隔地（または他の惑星）でも、音声アシスタント、ロボット工学、およびその他のアプリケーションの余地があることを示しています。 人工的で自律的な離れた頭脳！
教師のいない生徒
今日、ロボットとニューラルネットワークには新しい需要があります。 彼らは、環境でどのような仕事をしなければならないかを教えてくれる人を必要としています。 近い将来、監視なしで自律学習機能を備えたロボットがいくつか登場するでしょう。
遠くに閉じ込められた人々を見つけて救助するような活動を考えてみてください。 または、膨大な量のデータ（たとえば、何百万人もの高齢者の健康状態）を常に監視して、緊急時に介入を個別に要求します。
Memristori：最前線のポータブルブレイン
脳の構造に触発されたコンピュータサイエンスは、近年大きく成長しました。それにもかかわらず、研究は複雑な「ニューロモルフィック」回路（別名 memristors）標準的な材料で。
UCFによって開発された「ポータブルミニブレイン」は現在最も信頼性が高く、ブレークスルーを開始しますか？
AIオペレーターと同じ機能を実行できるメモリストアベースのデバイス、つまり、前述のように、インターネットに接続せずに自分で学習して作業できるデバイスを見るのは興味深いことです。
研究者たちは、これらのチップが今後XNUMX年以内にマステクノロジーで使用されると予測しています。 彼らの論文には、この技術をさらに発展させるための次のステップがすでに含まれていますが、これは今日すでに信じられないほどです。
ソース：https：//www.ucf.edu/news/ucf-researchers-create-brain-like-devices-to-enable-ai-in-remote-regions-and-space/
