ヤン・レクン 彼がMetaを去る。12年間チーフAIサイエンティストとして活躍し、チューリング賞受賞者で現代のディープラーニングの共同発明者である彼は、マーク・ザッカーバーグの会社を去り、スタートアップを設立する。その理由は哲学的なものだ。 ルカンは、大規模言語モデル（LLM）は ChatGPT、Gemini、Meta独自のLlamaなど 汎用人工知能に向けた競争の行き止まりである.
彼の新しい会社は、「ワールドモデル」、つまりテキストではなく動画や空間データを見て学習するシステムに焦点を当てる。Metaの「大きな転機」は、同社が法学修士課程に600億ドルを投資しているという事実に集約される。彼はそれは時間の無駄だと考えている。そして、彼らが使っている技術の半分を発明した人物がそう言うなら、耳を傾ける価値があるかもしれない。
AIのゴッドファーザーが反体制派になるとき
の物語 ヤン・レクン それは、いつもすぐに正しい判断を下してしまう人のものです。 アンニ'80パリス：「真面目なテーマではないから」という理由で、機械学習に関する論文を指導したがる教授はいない。 アンニ'90AT&T ベル研究所: 現在数十億台のスマートフォンの顔認識機能を支える畳み込みニューラル ネットワークを開発しています。 2018: チューリング賞を受賞 とともに ジェフリーヒントン e ヨシュア・ベンジオ、3人の「ディープラーニングのゴッドファーザー」。
2025年の今日、ヤン・ルカンはこう言う。 誰もが間違いを犯しているChatGPT？「猫より知能が低い」。GPT-5？「人間の推論能力には決して届かない」。法学修士課程を超知能にまでスケールさせるという考え？「馬鹿げている」と彼は言った。まるでガリレオが地球が太陽の周りを回っていると教会に説いた時のような話だ。ただ、今回は教会がシリコンバレーであり、地球が静止しているという考えに数千億ドルを投資したばかりだ。 そして今回もまた、他に何が起こっているのか正確には分かりません。
メタは製品を選び、ヤン・ルカンは科学を選ぶ
離婚の噂は何ヶ月も前から流れていた。 6月2025メタは投資している 14,3億ドル in スケールAI28歳のCEOを採用 アレクサンドル・ワン 新設部門「メタ・スーパーインテリジェンス・ラボ」を率いる。具体的な成果：ヤン・ルカン、65歳、3つの学位とチューリング賞取得。 彼は現在、事実上王の指揮下にある。彼は王に報告している。.
として TechCrunchが報じたこの再編により、2013年にヤン・ルカン氏が設立したFAIR（Fundamental AI Research）研究所は、長期研究センターから商用製品開発センターへと移行されました。
それだけではありません。2025年10月時点で、メタは約 600ポジション AI部門で。ラマの最初の論文の著者の半数以上が、論文発表後数か月で同社を去った。
Llama 4モデルは社内の期待に応えられず、OpenAIやGoogleに遅れをとっています。だからこそ、ザッカーバーグ氏がChatGPTとの競争を急いだことで、FAIRは一流の研究機関から製品工場へと変貌を遂げたのです。
ルカン氏は懐疑的な姿勢を隠したことがない。「『人間よりも賢いAIシステムを制御する方法を早急に見つけ出す』前に、飼い猫よりも賢いシステムを設計する方法についての少なくともアイデアの始まりは持っているべきだ」と彼はX誌に記している。
チャットボットは、一連の単語の次の単語を予測する、と彼は言う。推論も計画も因果関係も理解しない。ただ経路を記憶するだけだ。テーブルの上でジャンプする猫は、軌道、重力、空気抵抗を計算している。ChatGPTはそうではない。では、次の経路は何だろうか？
世界モデル: 観察して学習するAI
ヤン・ルカンのスタートアップは、 「世界モデル」物理的な現実から学ぶ建築。そのアイデアは、 2022年の論文で述べた 「自律機械知能への道」はシンプルです。AIに数十億もの単語を与える代わりに、動画や空間データを与えます。まるで子供のように、見て、触って、間違いを犯し、そして学びます。システムは物理世界の内部表現を構築し、因果関係を理解し、シナリオを予測します。
Google DeepMindはSIMA 2に取り組んでいる仮想3D環境で推論を行うエージェント。フェイフェイ・リーのWorld Labsは、同様のプロジェクトで2億3000万ドルを調達している。違いは？ルカンは40年にわたり、一見不可能と思われるアイデアを実現してきた経験を持つ。1990年代に彼が開発した畳み込みネットワークは、ニューラルネットワークの終焉が叫ばれていた時代に、米国の銀行小切手の10～20%を処理していた。
聞かれない預言者
この状況には微妙な皮肉があります。ヤン・ルカン氏は、ChatGPT、Gemini、Claude、その他すべてのシステムを動かす技術基盤を構築しました。LLMのアーキテクチャであるTransformerは、ルカン氏が開発に携わったコンポーネントを使用しています。 しかし今、彼はこう言います。「止まれ、間違ったところに登っている。」 まるで内燃機関の発明者が電気自動車こそが未来だと言ったかのようだ。 彼は技術的にこの業界を築き上げましたが、哲学的にはそれを変えたいと考えています。
市場は不安を感じていないようだ。メタ株はニュースを受けて1,5%下落した。 Dataconomyによるとしかし、慌てる必要はありません。ザッカーバーグはすでにエリートチームを編成しており、 TBDラボは、OpenAI と Anthropic から優秀な人材を引きつけるために 100 億ドルのパッケージを用意しています。 戦略は明確だ。迅速な製品開発、熾烈な競争、四半期ごとの業績報告。科学は後回しにできる。
マークらの考えは、超知能を達成しないシステムを推進することで今すぐ金儲けをすることです（しかし、人々に超知能を達成できると信じ込ませることは、それらを売り込むための重要なマーケティングツールです）。結局のところ、それらのシステムは既に準備が整っており、用途も見つかっています。その資金で、彼らはAGIという「大きな目標」を目指す様々なモデルの開発を促進できるかもしれません。おそらく、 ロボットの体力トレーニング。 間違っているかもしれませんが、その理屈は理解できます。確かに、利益は研究よりも優先されます。でも、驚きますか？
しかし、ルカン氏は数十年単位で考える。「こうしたシステムが成熟するには10年かかるかもしれない」と彼は世界モデルについて述べた。平均的な注意持続時間が4分の3しかないシリコンバレーでは、10年は永遠のように思える。しかし、ルカン氏はニューラルネットワークが主流になるまで40年も待ったのだ。 彼は待つ方法を知っている.
反体制派の賭け
報道によると、 フィナンシャル·タイムズルカンはすでに投資家と予備的な協議に入っている。最初の資金調達ラウンドは100億ドルを超える可能性があり、これは現段階のスタートアップとしては記録的な額だ。その理由は明白だ。ヤン・ルカンのように「法学修士課程は間違っている。私は代替案を作る」と言えば、資金は自然とついてくる。評判は重要だ。たとえ世論に逆らうようなことをしても？ 主に 流れに逆らうとき。
タイミングがおかしい。ルカン氏が退任すると同時に、メタは最大 118億ドル 2025年に向けて、AIインフラとデータセンターの将来像を描きます。同社はLlamaと「スーパーインテリジェンス」にすべてを賭けています。LeCun氏は、統計的なオウムのようにではなく、子供のように学習するシステムを目指しています。
誰が正しいのか？10年後には分かるだろう。あるいはニューラルネットワークのように40年後かもしれない。落胆するな。現実のタイミングはマーケティングのタイミングと異なることもあるのだ。
1つの疑問が残る。現代のAIの半分を発明した人物が、我々は間違った方向に進んでいると言うのなら、なぜ誰もペースを落とさないのか？ 答えは簡単です。中止にはコストがかかります。再考にもコストがかかります。 国境ではなく物理的な制限を追い求めるために何十億ドルもの投資が行われる可能性があると認めるのは、コストがかかりすぎる。 今回はルカンが間違っていると信じる方が簡単だ。GPT-7、あるいは8、あるいは9が違ったものになるだろう、遅かれ早かれ知性が現れるだろうと期待しながら、登り続ける方が簡単だ。 本当にそうなるかもしれないし、 多くの人が言うように、それは3年以内に起こる.
あるいは、ヤン・ルカンが正しいのかもしれない。またしても。 80年代、ニューラルネットワークを誰も信じていなかった頃のように。90年代、畳み込みネットワークが複雑すぎると思われていた頃のように。2025年、知性はテキストではなく物理世界から生まれると彼が言った頃のように。
歴史は彼の正しさを何度も証明しているので、彼を無視することはできない。
