ジェフリーヒントン人工知能のゴッドファーザーである彼は、AI経済の利益を公平に分配する方法を尋ねられたとき、「社会主義」という一言で答えました。 Sam Altman最高経営責任者（CEO） OpenAI彼はより慎重になっているが、内容は変わらない。普遍的なベーシックインカム、すべての人に無条件のお金を与える。 イーロン·マスク さらにこうも述べています。「私たちには選択の余地はない。」
問題は、数字が物語っていることが全く違うということです。AI経済は数兆ドル規模の成長を約束していますが、同時に既に何千人もの労働者を失っています。そして、その数兆ドル規模の成長が現実のものとなる前に、失業が爆発的に増加する可能性があります。これは、既に飢えている人にデザートを約束するようなものです。
AI経済：合わない数字
はっきりさせておきたいのは、AI経済の予測はすべて楽観的だということです。 ゴールドマン・サックスは世界のGDP成長率を7%と予測している10年間で約7兆ドルになります。 PwCはさらに楽観的だすべてが順調に進めば、2035年までに最大15％の成長が見込まれます。 IDCは19,9兆ドルについて語る 2030 年までに累積的な経済効果が発生します。これは産業革命とは比べものにならない数字です。
しかし、状況を複雑にする詳細が存在します。 ダロン・アースモグル、経済学者 マサチューセッツ工科大学（MIT） 2024年のノーベル賞受賞者でもある彼は、より慎重な姿勢を見せている。彼の分析によると、 今後 10 年間で収益性の高い形で自動化できる業務タスクはわずか 5% です。 その結果は？同期間の米国のGDP成長率はわずか1,1%。つまり、奇跡は起こらなかった。革命的な成長ではなく、緩やかな成長だ。
むしろ、真の問題は矛盾する見積もりではなく、タイミングだ。人工知能は、それらを置き換えるだけの富を生み出す前に、何百万もの雇用を奪う可能性がある。 国際通貨基金は計算している 世界の雇用の40%がAI経済の影響を受けています。先進国ではその割合は60%に上昇しますが、新興国では40%に低下し、低所得国ではさらに26%に低下します。
ユニバーサル・ベーシック・インカム：解決策か幻想か？
このシナリオに直面して、 ユニバーサルベーシックインカム 唯一の解決策のように思えます。アイデアはシンプルです。全員に毎月、何の条件もつけずに固定額を支給するのです。官僚主義も、仕事の脅迫もありません。理論上、AI経済はそれを賄うのに十分な富を生み出します。 実際には、計算はより複雑になります。
例えばアメリカでは、 年間1万ドルの基本所得（マクドナルドのレジ係の年収は2万5千ドルなので、わずかな額）には3兆ドルかかる。連邦予算の約4分の3を占める。イーロン・マスク氏はさらに野心的な構想を描いている。「ベーシックインカムだけでなく、普遍的な高所得が実現する。誰もが最高の医療、食料、住宅、交通手段を享受できるようになる」。彼はこれを「持続可能な豊かさ」と呼んでいる。 問題は、どうやって資金を調達するかということだ。
典型的な提案は、AI経済によって生み出された利益に課税することです。 それは理にかなっている資本がかつて人間が行っていたような仕事をするのであれば、資本への課税は強化されるべきです。しかし、これには二つの前提があります。 最初に： 人工知能が成長を約束するのと同じように、政治家は法人税の引き上げに同意するだろう。 XNUMX番目： 失業が爆発的に増加する前に AI が十分な利益を生み出すこと。
最大規模のベーシックインカム実験は2020年から2023年にかけて実施された。 オープンリサーチサム・アルトマンが設立した団体。1.000世帯の低所得世帯が、条件なしに毎月1000ドルを支給された。その結果はどうなっただろうか？人々は主に生活必需品のためにお金を使い、経済的な安定と自立を向上させた。しかし 全体的な影響は限られていた健康状態や学業成績に大きな改善は見られません。お金は役立ちますが、全てを解決してくれるわけではありません。
ホワイトカラー労働者：AI経済に最初に陥る人々
もう一つ複雑な問題があります。AI は期待通りの成果を上げていないのです。 ゴールドマン・サックスは予測している 労働力の6～7%がAIに置き換えられると予測されています。これにより失業率は約12%に達し、2008年の大不況時よりも高くなります。しかし、最初に消えるのは肉体労働ではなく、ホワイトカラーの仕事です。
プログラマー、法務アシスタント、会計士、財務アナリスト: 昨日まで安全だと思われていた職業が崩壊しつつある. アントロピックのダリオ・アモデイ 今後5年間でホワイトカラーのエントリーレベルの仕事の半分が消滅する可能性があると推定されています。マイクロソフトは従業員の3%にあたる6,000人を解雇しました。同社のコードの30%はすでに人工知能によって書かれています。IBMは人事部門の8,000人のポジションを削減し、代わりに HRに質問する年間 11,5 万件のやり取りを処理するチャットボットです。
逆説的なのは、これらの労働者がAI経済にとって不可欠であるということです。米国では、 所得上位10%の人が、消費者支出全体のほぼ半分を占めています。 この層に参入すれば、経済全体への影響は甚大です。100万ドルのベーシックインカムでは、これらの専門家が稼いでいる10万ドルの給与を補うことすらできません。
欧州とアジア：AI経済にはセーフティネットがない
米国ではベーシックインカムをめぐる議論が白熱しているが、欧州やアジアでは状況はさらに複雑だ。 Istatの予測 イタリアは、2025年に0,6%、2026年に0,8%のGDP成長率を予測しています。これらの控えめな数字は、ほぼ完全に国内需要によって牽引されることになります。AI経済は経済成長を後押しする可能性がありますが、イタリアは脆弱な基盤からスタートしています。
イタリアでは、 によると ポリテクニコディミラノ2025年末までに、リモートワーカーは3,7万人に達すると予想されています。人工知能とリモートワークの統合は、生産性と健康の向上につながる可能性があります。しかし、そのためにはデジタルインフラ、トレーニング、そして投資が必要であり、これらには時間と費用がかかります。
アジアでは 状況はまだ異なります。 国際通貨基金 多くの新興国は、AI経済の恩恵を享受するためのインフラや熟練労働力を欠いていることに留意すべきです。これらの国は、先進国との格差が拡大し、取り残されるリスクにさらされています。人工知能は、国内だけでなく、国家間の不平等を悪化させる可能性があります。
労働者なしの成長のパラドックス
マーティン・フォード 未来学者であり著者でもある ロボットの領域は、よく聞くような理論を展開している。AI経済が機能するためには、購買力を消費者の手に委ねる必要がある。製品が機械で作られているかどうかは関係ない。人々がそれを買うためのお金を持っている必要があるのだ。 そうでなければ、誰に販売しますか?
リスクは下降スパイラルにあります。 人工知能は労働者を代替し、労働者の収入は減少し、消費は落ち込み、経済は減速します。そして、これがAIへの投資を阻害し、すべての人々に豊かさをもたらすはずの超知能の実現を阻んでいます。誰も得をしない悪循環です。
前述のような一部の経済学者は ダロン・アースモグルは、ユニバーサル・ベーシック・インカムに懐疑的です。彼らは、所得税は労働と投資を阻害すると主張しています。また、税金を徴収している同じ人々に給付金を支給するのは非効率だと主張しています。彼らは、失業者への支援、職業訓練、そして新規雇用へのインセンティブといった、対象を絞った政策を支持しています。
しかし、反論もあります。AI経済は、対象を絞った政策を実施するにはあまりにも急速に進化している可能性があります。わずか数年で数千万人もの人々が職を失うとなると、迅速かつ普遍的な対応が必要です。ベーシックインカムには一つの利点があります。それはシンプルだということです。官僚主義も排除されることもなく、すぐに効果を発揮します。では、私たちはどうすればいいのでしょうか？
お金を超えて：意味の問題
イーロン・マスク氏は、AI経済の枠を超えた疑問を提起しています。彼によれば、好ましいシナリオでは、おそらく誰も仕事を失うことはないでしょう。商品やサービスは豊富になり、不足することはありません。しかし、問題はこうなります。コンピューターやロボットがあらゆることを人間よりも上手くこなせるようになったら、人生に意味はあるのでしょうか？
これは哲学的な問いですが、実際的な意味合いも持ち合わせています。仕事は単なる収入源ではありません。アイデンティティであり、目的であり、社会構造そのものなのです。何十億もの人々からそれを奪ったら、何が残るでしょうか？ベーシックインカムは物質的な問題は解決しますが、実存的な問題は解決しません。
いくつかの研究によると 人工知能が人間に新たな仕事を生み出すだろう。 デビッド・オーター、経済学者 マサチューセッツ工科大学（MIT）現在の職業の 60% は 1940 年には存在しなかったことに注目してください。過去 80 年間の雇用増加の 85% は、テクノロジーによって新しい職が生み出されたことによります。
おそらくまた起こるでしょう。 またはそうでないかもしれません。 AI経済は、これまでの技術革命とは異なります。反復的な肉体労働を自動化するのではなく、思考、創造性、そして判断力を自動化します。もし人工知能が人間を人間よりも優れた存在にするようなことができるなら、どんな新しい仕事が残されるのでしょうか？
窓が閉まっています
AI経済におけるユニバーサル・ベーシック・インカムをめぐる議論は、単なる学問的なものではなく、喫緊の課題です。 世界貿易機関は推定している 人工知能は2040年までに世界貿易を40％増加させる可能性がある。しかし、そこに到達するには、社会構造を破壊せずに移行を進めなければならない。
ベーシックインカムは完璧な解決策ではありません。費用がかかりすぎ、不十分かもしれないし、そもそもその意義という問題にも対処していません。しかし、AI経済が豊かさを生み出すまでの間、何百万人もの人々が貧困に陥るのを防ぐ、迅速かつ普遍的な唯一の解決策となる可能性があります。
本当の問題は、ユニバーサル・ベーシック・インカムが機能するかどうかではない。手遅れになる前に、それを試してみる政治的勇気があるかどうかだ。マーティン・フォードは、他の選択肢は…と述べている。 大量失業によって引き起こされる不況になるかもしれません。そして、その不況は私たちを救うはずの人工知能の発展そのものを阻害するでしょう。
AI経済は豊かな未来を約束する。しかし、そことそこの間には越えなければならない砂漠が横たわっている。そして今のところ、十分な水を持ってきている人はいない。
