プロサッカーでは、戦術的な決定は長年の経験、ビデオ分析、対戦相手の研究、そしてピッチ上で得た直感の結果です。 ローラハービーシアトル・レインズのコーチで、3度の優勝経験を持つ彼女は、このプロセスに新たな要素を加えた。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、オフシーズン中、彼女はOpenAIのチャットボットに具体的な戦術的な質問をしてテストした。「NWSL（全米女子サッカーリーグのトップチーム）のチームと対戦するには、どのようなフォーメーションを使うべきでしょうか？」詳細なアドバイスの中には、2人の相手チームに対して5人守備という珍しい提案もあった。
ハーベイは、これまでこのシステムでコーチを務めたことはなかったが、試してみることにした。その結果、シアトル・レインは13位から4位に浮上し、プレーオフ出場権を獲得した。
誰も予想していなかった告白
啓示が来た サッカーっぽいポッドキャスト45歳のハーヴェイは、元アーセナル監督であり、 ナショナルウーマンズサッカーリーグ2024-2025シーズンのオフシーズン中、彼女はChatGPTで「遊んでいた」時のことを振り返った。「ある日、『シアトル・レインの正体は何？』みたいなことを書いたら、彼は答えを吐き出してきた。『それが本当かどうかわからない』って思った」。そして、次の質問、全てを変える質問が浮かんだ。「NWSLチームに勝つにはどんなラインナップで出場させるべきか？」
ChatGPT はリーグ内のすべてのチームを分析し、対戦相手ごとに具体的なラインナップを提案しました。 特に2つの対戦相手に関しては、答えは明白だった。5人守備が必要だ。 ハーベイは、そのシステムで指導したことは一度もなかった。ましてや、女子サッカーでそれがどのように機能するのかを深く研究したことさえなかった。「リードしている時に試合を終わらせるためのものだとばかり思っていた」と彼は説明した。しかし、彼はこう決意した。「やってみよう。冗談じゃない、本当にやったんだ」
コーチ、AIが直感に取って代わるとき
数字がすべてを物語っています。2024年シーズン、シアトル・レインは14チーム中13位に終わり、26試合でわずか6勝にとどまりました。今年は、ハーベイがChatGPTの提案も（ただしこれに限定されません）導入したことで、チームは38ポイントで4位となり、前年より15ポイント増加しました。
重要な試合の一つは？ オーランドプライド 4月、シアトルはAIが提案した5人ディフェンスを採用して試合に臨みました。シアトルは0-1で敗れましたが、収集されたデータによると、期待ゴール数は通常の平均より0,5点多く獲得しました。
ハービーはこの提案をコーチ陣に持ち込んだ。「『冗談じゃない、僕もそうやったんだ』と伝えたんだ。すると彼らは『面白いね』と言った」。彼らはフォーメーションを研究し、綿密な分析を行い、それをどう実践するかを考えた。そして彼らは勝利を収めた。 研究によると 公開 スポーツとアクティブな生活のフロンティア 2025 年には、人工知能が機械学習技術とニューラル ネットワークを通じてサッカーの戦術分析を変革し、選手からの時空間データを処理し、集団パターンを識別してゲーム戦略をリアルタイムで最適化できるようになります。
ChatGPTはハーヴェイに伝えなかった 来ます 5人ディフェンスでプレーする。彼はただそれを試してみることを提案しただけだ。残りはコーチングスタッフの働き、選手たちの適応力、そして試合を読む能力にかかっていた。
ハーヴェイは何度もこれを強調している。「このゲームは、どうやってプレイするか、何をするか、そういったことは何も教えてくれません。ただ、アイデアを与えてくれるだけです。」しかし、おそらくそこが肝心なところなのでしょう。 AI はコーチに取って代わるものではなく、コーチが考慮しなかった視点をコーチに提供します。
それを使用する唯一の人。または、最初にそれを認めた人。
興味深いのは、ハーヴェイがプロの女性コーチとして初めて 公に認める ChatGPTを戦術的判断に活用した経験。初めてだ。必ずしも唯一の活用例ではない。その違いは微妙だが重要だ。あらゆる競争上の優位性が国家機密のように守られているプロサッカーの世界では、 他に何人のコーチが、言わずもがな、すでに AI を活用しているのでしょうか?
考えてみてください。 マンチェスター・シティ、バルセロナ、ブレントフォードのようなビッグクラブ 彼らはすでに試合分析、過小評価されている選手の発掘、フォーメーションや天候に基づいて試合結果を予測する戦術シミュレーションにAIシステムを活用している。リバプールは TacticAI Google DeepMindと提携し、試合シナリオをシミュレーションし、対戦相手の行動を予測しています。しかし、これらのクラブのいずれも、コーチがChatGPTに「日曜日はどんなフォーメーションを使う？」と直接尋ねたことを認めていません。もしそんなことがあったとしても、誰も知ることはないでしょう。
デジタルオラクルの限界
ChatGPTは万能ではありません。 CBSスポーツ チャットボットにシアトル・レインの現在のアイデンティティを説明するように頼んだところ、返ってきたのは古い情報とチームの古い名前への言及が混在したものだった（OLレイン）。彼は メガンラピノー2023年に引退し、 リディア・ウィリアムズは2019年にクラブを去った。彼はプレースタイルを「テンポが速く、ポゼッション重視」と表現したが、これはシアトルが今年5バックでプレーしてきたスタイルと正反対だ。
これはより広範な疑問を提起する。人工知能は何十億ものデータポイントを分析し、人間の目には見えないパターンを識別し、予想外の解決策を提案することができる。しかし、感情的な文脈を欠き、選手の心理を読み取れず、ロッカールームの緊張感やシーズンの局面を察知することもできない。コーチならできるのだ。 ハーベイ氏は ChatGPT のアドバイスをそのまま適用したのではなく、自身の経験を通してそれをフィルタリングし、プレイヤーに合わせて調整し、その後数週間かけて改良していきました。
シアトル・レインは今年、3-5-2と伝統的な4-4-2を交互に用いた5人守備を数試合で採用している。「我々は流動的になった」とハービーは言う。
「試合中でもフォーメーションを切り替えられるんです。他のコーチから『何をしてくるか分からない。準備するのが一番難しいチームだ』と言われると、つい応援したくなります。誰にも私たちのプレーを知られたくないんです。」
コーチ、厄介な質問
ハーベイ氏の告白は、考えさせられるシナリオをいくつか浮かび上がらせます。20年のキャリアと3つのタイトルを持つコーチでさえChatGPTの恩恵を受けることができるのなら、なぜ他の人がそうしないのでしょうか？この技術は無料で誰でも利用可能で、誰でも利用できます。ブラウザを開いて質問を入力するだけです。もしかしたら、既に誰かが実践しているのかもしれませんが、ただそれを口に出したくないだけかもしれません。
現代のサッカーはますますデータ主導型になっています。戦術アナリストは高度なソフトウェアを駆使し、アスレティックトレーナーはあらゆる生理学的パラメータを監視し、監督はアルゴリズムを用いて選手を評価します。AIはすでにサッカーの一部となっていますが、今や最も神聖な段階、つまりコーチの戦術的意思決定にまで踏み込みつつあります。つい最近まで、それは人間の直感の領域と思われていました。
そして、あなたはどう思いますか？ グアルディオラ、アンチェロッティ、インザーギ、モウリーニョ、そして世界のサッカー界の他の偉大な監督たちの間で、 すでに人工知能を使ってラインナップを選んでいる人は、それを認めずにいると思いますか? 大手チームの隠れた「AIマスター」は誰でしょうか？ ぜひコメントをお寄せください。
