心拍が速くなり、呼吸が不規則になり、心がさまよい出します。不安の症状はよく知られていますが、自分の声でそれを明らかにできるとしたらどうでしょうか?研究者チームが（ここスタジオ) は、人の話し方を分析して不安の兆候を特定する人工知能ベースのシステムであり、精神障害の診断方法を変える可能性のある革新的技術です。最も簡単な質問から始めましょう:
不安は声でわかるのでしょうか？
声を通じて不安を診断するという考えは冗談のように思えるかもしれないが、科学はそうではないことを証明した。最近の研究では、 遠野市、 儀式 と variazioni 声の表情は、その人の感情状態を示す重要な指標となり得ます。
そして、機械学習以上にこれらの要素を相互参照して、解明の道筋を構築できるものがあるでしょうか? AI はこれらの信号を使用して不安に関連する音声パターンを識別し、迅速で非侵襲的なスクリーニング ツールを提供します。
音声不安スクリーニングの仕組み
患者は、以下の検査を受けるよう求められます。 口頭での流暢さつまり、特定のトピックについて約 1 分間話すことです。この短い間隔の間に、アルゴリズムは音声を録音して分析し、音声とリズムのパラメータを抽出します。次に、機械学習モデルは、不安症と診断された被験者と診断されていない被験者の音声のデータベースとデータを比較します。 数秒で、システムは患者の不安レベルの評価を返すことができます。
AIは本当に専門家に取って代わることができるのでしょうか?
この技術は驚くべき精度を示しているが、専門家は、これらのツールは臨床診断に代わるものではなく、むしろ不安障害を早期に特定する臨床医を支援するものであると強調している。
しかし、このアプローチの最も有望な側面の 1 つは、音声テストを遠隔医療アプリケーションに統合し、誰もが自宅で快適に予備評価を受けることができる可能性があることです。
不安スクリーニングの利点と限界 声とともに
この方法には多くの利点があります。分析のスピードと非侵襲性により、精神状態を監視したい人にとっては使いやすいツールとなります。しかし、解決すべき課題がいくつか残っています。個人の声の変動や一時的なストレスや疲労などの外的要因の存在が結果に影響を及ぼす可能性があります。このため、科学界はアルゴリズムを改良し、誤差の範囲を減らすよう取り組んでいます。
音声診断の未来
メンタルヘルスにおける人工知能の活用は始まったばかりです。 研究者たちは不安に加えて、他の症状を特定するための声の可能性も探っている。 うつ病のように および神経障害。このペースで進歩が続けば、精神障害への対処方法に大きな変化が起こる可能性がある。
簡単な音声録音によって、私たちが過度のストレスを感じているかどうか、また専門家に問題をさらに調べてもらう時期かどうかを判断できる未来を想像してみてください。人工知能はメンタルヘルスの診断とモニタリングに新たな道を開き、迅速かつアクセスしやすいソリューションを提供します。
かつてはコミュニケーションの手段に過ぎなかった「外部」の声は、私たちの内面の声をより深く理解するための鍵となる可能性があります。
もっと知ることができます。 https://pubs.aip.org/asa/jel/article/5/2/024401/3333480/Automated-acoustic-voice-screening-techniques-for
