ちょうど 2023 年前の XNUMX 年 XNUMX 月、 デビッドベイカー ノーベル賞を受賞した 彼の画期的なタンパク質研究に対して。今日、彼のチームはさらに一歩進んで、人工知能がどのように機能するかを実証しました。 ヘビ毒をブロックできる合成タンパク質を作成するために使用できます。
これは、特に地球の最も辺鄙な地域で何千もの命を救う可能性のある画期的な進歩です。
ノーベル賞とヘビ毒への挑戦
人工知能は近年、生命に不可欠な分子であるタンパク質の三次元構造を予測できることが実証されています。しかし多くの人は、この技術の具体的な応用は何なのか疑問に思っています。ベイカー率いるチームは、ワシントン大学 に投稿して具体的な反応を示しました 自然 (ここにリンクします) ヘビ毒に含まれる毒素に対抗できるタンパク質を AI がどのように設計できるかを示す研究。
この研究は、新しいソフトウェアツールが研究者をどのようにして困難または不可能な課題に直面させることができるかを示す具体的な例を示しています。ヘビの毒は実際には、主に次のような毒素の複雑な混合物です。 タンパク質、複数の面で体を攻撃します。
解毒剤の革命
現在、主な治療法は、致死量未満の同じ毒タンパク質を動物に注射することによって生成される、これらの毒素に結合する抗体の混合物で構成されています。しかし、従来の抗毒素治療法にはいくつかの制限があります。冷蔵が必要で、保存期間が短いなどです。
一定の供給量を生産するということは、定期的に新しい動物を注射し、それらからより多くの抗体を精製する必要があることも意味します。より小さく、より安定した新しいタンパク質は細菌内で生成され、冷蔵を必要としない抗毒素の生成を可能にする可能性がある。
十字線にある「三本指」の毒素
この研究は、単一タイプの有毒毒タンパク質に焦点を当てました。 三本指の毒素、タンパク質が折りたたまれる物理的な構造のためにそう呼ばれています。これらはヘビ毒の主成分であり、少なくともマンバ、タイパン、コブラなどの悪名高いヘビ毒の主成分です。
比較的コンパクトなサイズにもかかわらず、スリーフィンガー毒素ファミリーのいくつかのメンバーは、なんとか生産することができます。 2 つの異なるタイプの損傷: 集団が引き起こす 一般的な細胞毒性、細胞膜の破壊によって促進されますが、別のサブグループ 神経伝達物質の受容体をブロックする能力があります。
ヘビ毒との戦いの未来
前提を置かなければなりません。この研究はまだ進行中です。 「今すぐすべてが欲しい」のは申し訳ありませんが、AI の解毒剤はまだ存在しません。この問題はまだ完全な解決策ではありませんが、ヘビ毒のより効果的で利用しやすい治療法の開発に向けた重要な第一歩となります。細菌プロセスを通じて安定した抗毒素タンパク質を生産する可能性 それは本当に違いを生むかもしれない特にヘビの咬傷が多く発生する田舎や野生地域では。
科学ではよくあることですが、タンパク質の構造に関する理論的研究として始まったものが、命を救うことができる実用的な応用に発展することがあります。この結果は、たとえすぐに利益が得られない場合でも、基礎研究への投資を継続することがいかに重要かを思い出させます。
