技術の進歩には常に代償が伴います。人工知能によって生成される技術的廃棄物の量は天文学的なものになる可能性があり、5 年までに最大 2030 万トンに達する可能性があります。 ネイチャー計算科学 (ここにリンクします)デジタル革命の暗い側面を明らかにします。消耗したバッテリーとプリント回路の間には、地球を深刻に脅かす有毒廃棄物の山が蓄積しています。
技術的無駄の静かな増加
生成人工知能の普及により、隠れた環境危機が加速しています。が率いるチーム 王W 最も保守的なものから最も積極的なものまで、考えられる 4 つの開発シナリオを分析しました。予測は憂慮すべきものです: 最悪のシナリオでは、2,5 年までに技術廃棄物が年間 2030 万トンに達する可能性があります。 だろう 現在のレベルと比べてほぼ千倍に増加します。 根本的な原因は?大規模な言語モデルをサポートするために必要なハードウェア インフラストラクチャの陳腐化が加速しています。問題は量に限定されません。特に懸念されるのは、この技術的無駄の構成そのものです。
イノベーションの隠れた毒性
また、最も積極的なシナリオでは、研究者らは1,5万トンのプリント基板と500.000万トンのバッテリーが蓄積されると予想している。私たちは単純な廃棄物のことを話しているのではありません。これらのコンポーネントには次のような重金属が含まれています。 つながる e クロモ、環境と人間の健康に非常に有毒です。しかし、経済的な矛盾もあります。これらの同じ技術廃棄物には、次のような貴金属が含まれています。 金, アルジェント, プラチナ, ニッケル e パラジウム。私たちは環境を破壊し、文字通り宝物を捨てています。素晴らしいですよね?
最近の生成 AI の導入の急増により、環境に有害な電子廃棄物の増加につながっています。
技術的無駄、システム変革の緊急性
この研究は単に終末的なシナリオを描くだけではありません。研究者らは、次の原則に基づいた戦略を提案しています。循環経済、どの 技術的廃棄物の発生を最大 86% 削減できる可能性があります。 このアプローチは 4 つの基本的な柱に基づいています。 減らす、再利用する、 riparare e リサイクルする。目標は、既存のインフラストラクチャのライフサイクルを延長し、再製造プロセスで主要なモジュールと材料を再利用することです。
より持続可能なモデルへの移行には、テクノロジーへのアプローチを根本的に再考する必要があります。ハードウェアを扱う余裕はもうありません 使い捨て品のような。 特にデータセンターは、このグリーン革命の先駆者にならなければなりません。彼らの責任ある経営は、技術の無駄にまみれた未来と、環境と調和して技術革新が進む未来に違いをもたらす可能性がある。
持続可能な未来に向けて
私たちは重大な選択を迫られています。環境への影響を「必要悪」として受け入れて現在の道を歩み続けるか、それとも技術開発へのアプローチを再考するかです。循環経済戦略の導入は単なる選択肢ではなく、避けられない必要性となっています。人工知能の未来はグリーンでなければなりません。そうしないと、まったくグリーンではなくなる危険があります。課題は複雑ですが、リスクは無視するには高すぎます。テクノロジーの無駄の山が乗り越えられなくなる前に、今こそ行動を起こす時です。