私が社会的汚名にさらされることはわかっています。研究とその研究に関するニュースを広めた人々を混同するいつもの少数の人々は、私を老婦人を軽視する女性蔑視者と呼ぶでしょう。ピアニストを撃つな!今日の研究は割り引いて理解する必要がありますが、偽情報というトピックについての小さな洞察を提供します。これは、単にボットや組織的なキャンペーンの問題ではありません。 外国政府。 Twitter 上の人物 (以降 X と呼びます) には驚くべき顔があり、フェイク ニュースの拡散に主に関与していると思われる年配の女性の顔です。新しい調査により、(少なくとも米国において) 誰がフェイクニュースサイトへのリンクを最も多く共有しているかについての驚くべきデータが明らかになった。
誤った情報の「拡散者」は誰ですか?
誤った情報の「スーパースプレッダー」について話すとき、私たちはウイルスの世界から集めた専門用語を借用しています。自分では気づかないうちに(あるいは、時には気づいていないこともありますが)悪をあちこちに広める感染者に似て、誤った情報を広める者がフェイクニュースを吐き出します。理由を知っている人は誰でも、この活動の背後には、多かれ少なかれ恵まれない若いオタク、または政府や企業から報酬を得ている自動ボットだけが存在すると想像しています。欧州選挙と米国選挙という 2 つの重要な選挙が近づいており、複数の研究機関が誰がゲームを「不正操作」する可能性があるかを調査しようとしています。
米国では、650.000 を超える X アカウントを対象とした最近の大規模調査により、驚くべき現実が明らかになりました。スーパースプレッダーは、 アカウントのわずか 0,3% ですが、フェイク ニュース サイトへのリンクの 80% を占めています。 彼らのほとんどは高齢の女性で、平均年齢は58歳です。 ねえ、おばさん、私に何をしているの?
研究の方法論
MIT の取り組みが主導 サハル・バリビ=バルトフ、ブライオニー・スワイヤー=トンプソン e ニル・グリンベルグ (ここにリンクします) は、ニュース サイトへのリンクを含む政治的な内容を含むユーザーに焦点を当てて、これらのユーザーの「ツイート」を分析しました。研究者らは、機械学習分類器を使用して、誤った情報を拡散することが知られているサイトへのリンクを特定しました。
結果?かなりクリアな: スーパースプレッダーの 60% は女性であり、平均的なユーザーよりもはるかに年上です。このユーザー グループは毎日、平均 16 という膨大な量のリンクを共有しています。 18% は誤った情報源からのものでした。 比較すると、一般ユーザーは共有しました リンクは 3 日あたり XNUMX 件未満で、フェイクニュース サイトからのリンクはわずか XNUMX% でした。
ソーシャルメディアへの影響
これらの「スーパー スプレッダー」は真空中では動作しません。 X ユーザーの 5% 以上がこれらのアカウントの少なくとも XNUMX つをフォローしており、平均よりも多くの返信、リツイート、いいねを受け取りました。彼らのフォロワーの多くにとって、これらのアカウントは、それだけではないにしても、主な情報源であり、実際、偽情報でした。 なぜ彼女たちはこれほど活発なのでしょうか?答えは簡単ではありません。それは、社会的孤立、自由時間の増加、または偏見を裏付ける情報を信じて共有する傾向の組み合わせである可能性があります。 1 つ確かなことは、これらの数字がフェイク ニュースの拡散に重要な役割を果たしているということです。
そして、彼らはボットのように動作しません。彼らの活動は X の他の人々と区別がつかず、奇妙な投稿時間や不審な行動パターンはありませんでした。彼らの活動のほとんどはリツイートに焦点を当てており、投稿の 4 分の 3 は他のユーザーからのコンテンツの共有で構成されています。
誤報は女性ですか?いいえ、とにかくそれが重要ではありません。
その誤った情報を知ることで、ただし、このデータは問題を解決するものではありません。ソーシャルメディアプラットフォームはフェイクニュースを広める責任に無関心であるように見え、社会はこの現象に対処する効果的な方法をまだ見つけていません。
偽情報との戦いは技術的な問題だけでなく、人間的な問題でもあります。そしておそらく、次にあなたの叔母と彼女の絶え間ないソーシャルメディアシェアについて考えるとき、彼女がフェイクニュースを広める上でどれほど影響力があるかについて新たな視点を持つことになるでしょう。