NvidiaのCEOによると 黄젠セン、同社の GPU は AI コンピューティングのパフォーマンスを過去 10 年間で少なくとも 10 万倍向上させており、今後 XNUMX 年間で同じことを期待しています。 この発表は、強調されていなくても、AI システムにどれだけのことを (そしてどれくらいの時間で) 期待できるか、そして AI システムが短期間で私たちの生活にどのような影響を与えるかを明確にしています: 健康からモビリティ、工業生産まで。 .
XNUMX万とXNUMX万
私たちなしでは何もありません。 私の言葉を知りたい場合は、これが黄の言葉の要約です。 Nvidiaの 大量の処理を必要とする ChatGPT のような高度な AI モデルの構築を可能にしたと主張しています。 ただし、そのリリースについて私が興味を持っているのは、将来との関係です。つまり、プロセッサ、システム、およびアルゴリズムの間で、Nvidia が AI にさらに XNUMX 万回という大きな飛躍を可能にするという事実です。* さらに、2033 年までにすべて。
新世代の人工知能によって予想される変化とは? 「最初の叫び声」を聞くことの素晴らしさ（すでに信じられないほど）をまだ処理している私たちにとって、仮説を立てるのは簡単ではありません. しかし、ハンドは黄自身が介入することによって与えられます。 プレゼンテーション あなたの会社の決算の。 これが彼の予測です。
AIファクトリー
今後 10 年以内に、このシステムの大幅なさらなる改善により、AI の「工場」と呼ばれるものが生み出される可能性があります。 何ですか？ 要約すると、それらは物理的な商品ではなく、人工知能などの「ソフト」な商品を生産する工場です。 70 年代の終わりに出現したソフトウェア ハウスに少し似ています。小規模、大規模、超大規模のソフトウェア ハウスが登場します。
そして、彼らは私たちに何を売りますか？ 私はそれらを何と呼ぶべきか正確にはわかりません。 たぶん、「AI」や「人工知能」をいつも繰り返させないような名前が見つかるかもしれません。 仮想スタッフ？ 合成アシスタント？ 多分。 たとえば、製造会社はこれらの「ソフト」商品を使用して、生産を最適化し、コストを削減し、製品の品質を向上させ、メンテナンスの問題を防ぐことができます。 別の企業は、AI を使用して自社の製品やサービスのユーザー エクスペリエンスを改善し、結果を個々のニーズに合わせている可能性があります。 ここでは、特定のタスクを実行するロボットやアルゴリズムを扱うのではなく、部門全体の作業を実行または計画し、会社のセクター全体を組織します。
そしてある日、彼らは…いいえ、冗談です。 ちょっとウィンクするけどね？
* Huang の発言を聞いた後では、主張されているパフォーマンスの向上がどのように測定されるのか、私には完全には明らかではありません。 しかし、AI が今後数年間で指数関数的に加速するだろうと彼が楽観視していることは明らかです。
