NvidiaのCEOによると 黄젠セン、同社が製造する GPU は、過去 10 年間で AI の処理性能を少なくとも 10 万倍向上させており、今後 XNUMX 年間でも同様の効果が期待されています。今回の発表は、強調するわけではないにせよ、AI システムにどれだけの期待（そしてどれくらいの期間）が期待されるのか、そしてそれらが健康からモビリティ、工業生産に至るまで、短期間に私たちの生活にどのような影響を与えるのかを明らかにしています。
XNUMX万とXNUMX万
私たちなしでは何もありません。 私の言葉を知りたい場合は、これが黄の言葉の要約です。 Nvidia 大量の処理を必要とする ChatGPT のような高度な AI モデルの構築を可能にしたと主張しています。 ただし、そのリリースについて私が興味を持っているのは、将来との関係です。つまり、プロセッサ、システム、およびアルゴリズムの間で、Nvidia が AI にさらに XNUMX 万回という大きな飛躍を可能にするという事実です。* さらに、2033 年までにすべて。
新世代の人工知能によりどのような変化が予想されるのでしょうか? 「産声」を聞くことの素晴らしさ（すでに信じられないほどですが）をまだ消化している私たちにとって、仮説を立てるのは簡単ではありません。しかし、黄さん自身がイベントで講演することで私たちに手を差し伸べてくれました。 プレゼンテーション あなたの会社の決算の。 これが彼の予測です。
AIファクトリー
今後 10 年以内に、このシステムの大規模なさらなる改善により、彼が人工知能の「工場」と呼ぶものの構築につながる可能性があります。何ですか？要約すると、これらは物理的な商品ではなく、人工知能などの「ソフト」商品を生産する工場です。 70 年代の終わりにソフトウェア ハウスが誕生したのと少し似ています。今後、小規模、大規模、超大型のソフトウェア ハウスが登場するでしょう。
そして彼らは私たちに何を売ってくれるでしょうか？正確には何と呼んでいいのかわかりません。もしかしたら、私たちがいつも「AI」や「人工知能」と繰り返す必要のない名前が見つかるかもしれません。バーチャルスタッフ？合成助剤？多分。たとえば、製造会社はこれらの「ソフト」資産を使用して、生産の最適化、コストの削減、製品の品質の向上、メンテナンスの問題の防止を行うことができます。別の企業は、人工知能を使用して製品やサービスのユーザー エクスペリエンスを向上させ、個人のニーズに基づいて結果をパーソナライズする可能性があります。ここで私たちはもはや、特定のタスクを実行するロボットやアルゴリズムについて話しているのではなく、部門全体の作業を実行または計画し、企業部門全体を組織します。
そしてある日彼らは支配権を握る…いや、冗談だよ。 でも、少し緊張してきましたね？
* 黄氏の発言を聞いても、宣言されたパフォーマンスの向上がどのように測定されるのか、私には完全にはわかりません。しかし、今後数年間でAIが飛躍的に加速すると同氏が楽観的であることは明らかだ。
