人工知能モデルのブームにより、「プロンプトエンジニアリング」として知られる分野が生まれています。入力に最適化されたテキストを作成し、AI モデルから正確な結果を生成することが重要です。それは実際には何を意味し、その将来性は何ですか？
プロンプト エンジニアリングは、テキスト、音声、画像などの人による入力を生成できるシステムの設計と開発に焦点を当てた、急速に進化している分野です。ユーザーと人工知能の対話をより自然かつ直観的にできる入力。
敏速なエンジニアが必要な理由 (そしてこれからも) は?
次のような人工知能モデルの使用が増加するにつれて、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、, ミッドジャーニー 潜在能力を最大限に活かす方法について多くの混乱がある人もいます。これらのモデルを最大限に活用するための鍵の 1 つは、 適切なデータ準備 入力。これには、トレーニングに使用されるデータを適切に「クリーニング」、正規化し、フォーマットして、データが正しい形式で高品質になるようにすることが含まれます。
もう 1 つの重要な側面は、モデルのアーキテクチャと設計の選択です。これには、適切なタイプのモデルを選択し、最適なパフォーマンスを得るためにパラメータを調整することが含まれます。トレーニングが完了したら、モデルを適切にデプロイしてアプリケーションに統合することが重要です。これには、現実世界のデータを処理する機能と、適切なセキュリティおよびプライバシー対策の実装が含まれます。
迅速なエンジニアリング、新たな知識が目前に迫っています…
念のため言っておきますが、集団的な想像力は、文盲の人々が手紙を書いたり文書を読んだりするのを助けた19世紀の「書記」のような分野を考えています。機械とうまく「対話」して、コンテンツ、グラフィック画像、その他あらゆるものを、設計された通りの方法で作成できる専門家。ある意味ではこれでもありますが、それだけではありません。残りは別の場所にあり、将来に向けて投影されます。
「一般的な」人工知能ツールだけでなく、個々のカテゴリや個々の商業活動を扱う非常に詳細な垂直モデルが存在する未来。
顧客サービスを行うチャットボットは、企業の製品、企業価値、応答の調子、および適切な方法で提供する必要があるその他の情報について、特別なトレーニングを受ける必要があります。言うまでもなく、 医療用 AI、誰がはるかに機密データを「噛む」必要があるでしょう。 非常に多くの可能なシナリオがあります。
…そして新しい職業
迅速なエンジニアリングは、将来の雇用市場を形成する上で重要な役割を果たす可能性があります。これは、さまざまな業界やアプリケーションのニーズを満たすために AI テクノロジーが効果的に設計、トレーニング、展開されるように支援するという非常に重要な仕事を担っています。言うまでもなく、この分野は活動とプロセスを最適化することで会社を救うことも目的としています。
雇用市場における迅速なエンジニアリングの結果の 1 つは、人工知能と機械学習の専門スキルを持つ専門家に新たな機会が創出されることです。 AI テクノロジーを導入する企業が増えるにつれ、これらの分野における即戦力のエンジニア、データ サイエンティスト、その他の専門家の需要は今後も高まり続けるでしょう。
大学では (まだ) 見られず、去年の XNUMX 月まで存在すらしなかったもう XNUMX つの科目はありますか?
