人工知能モデルのブームは、プロンプト エンジニアリングとして知られる分野を生み出しています。 それは、入力用に最適化されたテキストを作成し、AI モデルから正確な結果を生成することです。 それは一体何を意味し、その将来性はどのようなものなのだろうか？
プロンプト エンジニアリングは、テキスト、音声、画像などの人間による入力を生成できるシステムの設計と開発に重点を置いた、急速に進化している分野です。 人工知能とのユーザーの対話をより自然で直感的にすることができる入力。
敏速なエンジニアが必要な理由 (そしてこれからも) は?
のような AI モデルの使用の増加に伴い、 チャットGPT, ミッドジャーニー などなど、その可能性を最大限に引き出す方法について多くの戸惑いがあります。 これらのモデルを最大限に活用するための鍵の XNUMX つは、 適切なデータ準備 入力. これには、トレーニングに使用されるデータを適切に「クリーニング」、正規化、およびフォーマットして、正しいフォーマットで高品質にすることが含まれます。
もう XNUMX つの重要な側面は、モデル アーキテクチャと設計の選択です。 これには、適切なタイプのモデルを選択し、最適なパフォーマンスを得るためにそのパラメーターを最適化することが含まれます。 トレーニングが完了したら、モデルを正常にデプロイしてアプリケーションに統合することが不可欠です。 これには、現実世界のデータを処理する機能と、適切なセキュリティおよびプライバシー対策を実装する機能が含まれます。
迅速なエンジニアリング、地平線上の新しい知識...
心に留めておいてください。集合的な想像力は、文盲が手紙を書いたり文書を読んだりするのを助けたXNUMX世紀の「筆記者」の分野のような分野を見ています。 機械と上手に「会話」して、設計どおりの方法でコンテンツ、グラフィック画像、その他を作成できる専門家。 ある意味これもあるけど、これだけじゃない。 残りは別の場所にあり、将来に向かって予測されます。
「一般的な」人工知能ツールだけでなく、単一のカテゴリまたは単一の商業活動を扱う非常に詳細な垂直モデルが存在する未来.
顧客サービスを行うチャットボットは、企業の製品、企業価値、回答のトーン、および適切な方法で提供する必要があるその他の情報について、特定のトレーニングを受ける必要があります。 言うまでもなく 医療用 AI、より機密性の高いデータを「噛む」必要があります。 非常に多くの可能なシナリオがあります。
...そして新しい職業
迅速なエンジニアリングは、将来の労働市場を形作る上で重要な役割を果たすことができます。 さまざまな業界やアプリケーションのニーズを満たすために、AI テクノロジが効果的に設計、トレーニング、実装されるよう支援するという非常に重要な役割を担っています。 この分野は、活動とプロセスを最適化することにより、企業の節約も目指しているという事実は言うまでもありません。
労働市場における迅速なエンジニアリングの結果の XNUMX つは、人工知能と機械学習の専門スキルを持つ専門家に新しい機会を生み出すことです。 より多くの企業が AI テクノロジーを採用するにつれて、迅速なエンジニア、データ サイエンティスト、およびこれらの分野のその他の専門家に対する需要が高まり続けます。
大学では (まだ) 見られず、去年の XNUMX 月まで存在すらしなかったもう XNUMX つの科目はありますか?
