ラ トローブ大学の科学者は、誰かがアルコールを飲みすぎて酩酊状態にあるかどうかを理解するのに役立つ高度な人工知能アルゴリズムを作成しました。 私たちはすぐに、あなたが横たわっている酒をテストするガジェットの代わりに、それが実際に動いているのを見るかもしれません.
必要なのは、システムに「分析対象」の人の声を聞かせることだけです。所要時間はわずか 12 秒です。発表されたばかりの研究 (ここにリンクします) は、ADLAIA と呼ばれるこのシステムの実装フェーズを示しています。 アブラハム・アルバート・ボネラ博士課程の学生で、教授の監督の下でそれを実施しました エマニュエル・クンチェ e 鄭和 数秒間の音声で、信じられないほどの正確さで人の酔っ払いの状態を判断することができます。
重要だから
聞いたことがありますか 急性アルコール中毒?おそらくそうですが、おそらくそれが（酔った人や他の人にとっても）健康にとってどれほど危険であるかをあなたは知らないでしょう。アルコールは私たちの認知能力と精神運動能力を損ない、交通事故や暴力行為のリスクを高めます。今日、酩酊状態は、人の血中のアルコール濃度を測定する飲酒検査装置と呼ばれる機器で測定されます。音声からこのデータを抽出するアルゴリズムは、真の画期的な進歩をもたらす可能性があります。
この革新的なテクノロジーのおかげで、アルコール摂取量をより正確に監視し、酩酊による事故を防ぐことが可能になる可能性があります。さらには、パブやスタジアムに入る前に、ハンドルを握る前に飲酒しているかどうかを車や音声アシスタントで知らせてくれる可能性もあります。 、あるいはまだ家にいる間にかもしれません。
酩酊度を測定するアルゴリズムはどのように開発されたのか
ADLAIA は、以下のデータセットで研究およびテストされています。 12.360 のサウンド クリップ （酔った人と素面の両方で）話している人々の数。現時点では、アルゴリズムは BAC を持つ人々を認識できます。 0,05% の精度で少なくとも 70% の。 基準を上げると（血中アルコール濃度が 0,12% 以上の場合）、精度は 76% に達しますが、システムは常に改善されており、間もなく決定的な信頼性に達するでしょう。
本当のことを言えば、それは大きな前進なのか、そうでないのか? ただし、あまり話さないでください。あなたに提供したいビールについて考えを変えることができます。
